基于MATLAB的语音去噪处理系统

MATLAB实现语音去噪：设计与实验分析

最新推荐文章于 2024-11-15 23:51:27 发布

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#人工智能 #信号处理 #机器学习 #matlab #编程语言

本文详细介绍了如何在MATLAB环境下设计IIR和FIR滤波器，以及利用这些滤波器对语音信号进行去噪处理。通过实验步骤，包括语音录制、谱分析、加噪和滤波，展示了MATLAB在数字信号处理中的应用。实验结果显示，滤波器能够有效减少高于1500Hz的噪声，提高语音清晰度。

一．滤波器的简述

在MATLAB环境下IIR数字滤波器和FIR数字滤波器的设计方法即实现办法，并进行图形用户界面设计，以显示所介绍迷你滤波器的设计特性。

在无线脉冲响应（IIR）数字滤波器设计中，先进行模拟滤波器的设计，然后进行模拟数字滤波器转换，即采取脉冲响应不变法及双线性Z变更法设计数字滤波器，最后进行滤波器的频带转换。在有限脉冲响应（FIR）数字滤波器设计中，讨论了FIR线性相位滤波的特点和用窗口函数设计FIR数字滤波器两个问题。两类滤波器整个过程都是依照理论阐发、编程设计、集体实现的步调进行的。为便利阐发直观者直观、形象、便利的阐发滤波器的特性，立异的设计出图形用户界面滤波器阐发系统。整个系统分为两个界面，其内容主要包含四个部分：System（系统）、Analysis（阐发）、Tool（工具）、Help（帮忙）。

数字滤波在DSP中占有重要位置。数字滤波器按实现的网络结构或者从单位脉冲响应，分为IIR（无限脉冲响应）和FIR（有限脉冲响应）滤波器。如果IRR滤波器和FIR滤波器具有相同的性能，那么通常IIR滤波器可以用较低的阶数获得高的选择性，执行速度更快，所有的存储单位更少，所以既经济又高效。

二．设计要求

1.在matlab平台上录制一段语音信号；

2.完成语音信号的谱阐发；

3.对语音信号进行加噪以及加噪后信号的谱阐发；

4.选择合适的滤波器进行滤波，确定相关指标；

5.实现滤波过程，显示滤波后的结果，并进行谱阐发。

三．实验内容与步调

语音信号的录入

掀开matlab平台，先使用R=audiorecorder(44100,16,2)函数创建一个保管音频信息的对象，其中44100暗示采样频率为44100Hz，16暗示用16位存储，2暗示两通道。再使用record（R）开始录音，对着电脑麦克风收集声音，录入的音频内容为“MATLAB的课程年夜作业”。stop(R)语句停止录入。然后将音频信息以数字矩阵存储。最后使用wavwrite函数保管这段音频。

原始语音

R=audiore