好书推荐:编程的本质

《编程的本质(英文版)》的主旨是实际的编程也应像其他科学和工程领域一样基于坚实的数学基础,其终极目标是提升你对编程的洞察力,并且展示了在C++中实现的算法如何在最一般的数学背景中操作,能用C++来做这些事儿真的很有趣。作者名言:数学对于编程是绝好的东西,理论对于实践是绝好的东西。看了它之后我们也会想到一门纯函数式语言Haskel,它们有共通之处。众所周知计算机科学的基础就是离散数学,学好是很有必要的,有本书叫《Discrete Mathematics Using a Computer》讲的就是离散数学,不过使用了Haskell语言来实现书中的算法,可以一看。最后您会再次发现很多东西确实是殊途而同归。

 

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本书将演绎方法应用于程序设计,讨论程序与保证它们能正确工作的抽象数学理论之间的联系。书中把理论的规程、基于这些理论写出的算法,以及描述算法性质的引理和定理一起呈现给读者。 第1章 基础 1 1.1 理念范畴:实体,类别,类属 1 1.2 值 2 1.3 对象 4 1.4 过程 6 1.5 规范类型 7 1.6 规范过程 8 1.7 概念 10 1.8 总结 14 第2章 变换及其轨道 15 2.1 变换 15 2.2 轨道 18 2.3 碰撞点 21 2.4 轨道规模的度量 27 2.5 动作 28 2.6 总结 29 第3章 可结合运算 31 3.1 可结合性 31 3.2 计算乘幂 32 3.3 程序变换 35 3.4 处理特殊情况的过程 40 3.5 参数化算法 43 3.6 线性递归 44 3.7 累积过程 47 3.8 总结 48 第4章 线性序 49 4.1 关系的分类 49 4.2 全序和弱序 51 4.3 按序选取 52 4.4 自然全序 62 4.5 派生过程组 63 4.6 按序选取过程的扩展 63 4.7 总结 64 第5章 有序代数结构 65 5.1 基本代数结构 65 5.2 有序代数结构 70 5.3 求余 72 5.4 最大公因子 76 5.5 广义gcd 79 5.6 Steingcd 81 5.7 商 82 5.8 负量的商和余数 84 5.9 概念及其模型 87 5.10 计算机整数类型 88 5.11 结论 89 第6章 迭代器 91 6.1 可读性 91 6.2 迭代器 92 6.3 范围 94 6.4 可读范围 97 6.5 递增的范围 106 6.6 前向迭代器 108 6.7 索引迭代器 113 6.8 双向迭代器 114 6.9 随机访问迭代器 115 6.10 总结 117 第7章 坐标结构 119 7.1 二叉坐标 119 7.2 双向二叉坐标 123 7.3 坐标结构 129 7.4 同构,等价和有序 129 7.5 总结 137 第8章 后继可变的坐标 139 8.1 链接迭代器 139 8.2 链接重整 140 8.3 链接重整的应用 147 8.4 链接的二叉坐标 151 8.5 结论 155 第9章 拷贝 157 9.1 可写性 157 9.2 基于位置的拷贝 159 9.3 基于谓词的拷贝 166 9.4 范围的交换 174 9.5 总结 178 第10章 重整 179 10.1 置换 179 10.2 重整 182 10.3 反转算法 184 10.4 轮换算法 188 10.5 算法选择 196 10.6 总结 200 第11章 划分和归并 201 11.1 划分 201 11.2 平衡的归约 207 11.3 归并 212 11.4 总结 218 第12章 复合对象 219 12.1 简单复合对象 219 12.2 动态序列 227 12.3 基础类型 233 12.4 总结 236 跋 237 附录 A 数学表示 241 附录B 程序设计语言 243 参考文献 253 索引 257
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