编程的本质

程序员们每天为之忙碌而编写的程序归根到底是由什么组成的？——数据和算法 。

想想是不是这样？

 

那么，究竟是“数据/结构”重要？还是“算法”更重要呢？

思考一下我们为什么要编写程序？——处理数据 。

不是么，无论是存储和读取、发送和接收、监听和订阅、服务端与客户端，我们翻来覆去，玩的就是一堆“数”。

因此可以想象，如果程序建立在一个不佳的数据模型之上，改进的成本将远远大于建立在不佳的算法之上。

数据建模是构建好系统的第一步，如同建造一座高楼，好的基础是最重要的，而优秀的算法如同华丽的装饰，可以看作是后来的锦上添花，尽管这在很多情况下是必不可少的……

 

编写程序的难点在哪里？或者说我们如何把“数”玩到极致？——多线程和内存 。

对于这两点算法的研究和改进可以说永无止境！因为它们决定着系统的安全性、健壮性和效率。

多线程和内存的算法一直是高手们谈论的话题、面试中的难点、工作中的陷阱，想想吧：JVM Cache 高性能 高负载 …… 都与二者密切相关。

 

一个改进程序的例子：

Gaven King 写 Hiberate 的动力就是因为厌倦了RD（关系数据模型）和OOP（面向对象编程）之间的转换——通过 JDBC + MetaData 你已经可以全部掌控对象数据模型，那么为什么不多加一个工具层，实现这种软化呢。