快速幂+逆元求组合数

在计算组合数 C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} 时,直接暴力计算既慢又容易溢出。今天我们来揭开 快速幂模逆元 的神秘面纱,带你一边学习理论,一边轻松解决实际问题!


什么是快速幂?

快速幂是一种高效计算 a^b \mod p 的方法。它利用指数的二进制表示,巧妙地减少了乘法次数,把原本复杂的幂运算大幅加速。

快速幂的原理

假设你要计算 a^b,比如 2^{13},可以写成:

2^{13} = 2^{8} \cdot 2^{4} \cdot 2^{1}

这里的 8,4,1 是 13 的二进制表示 1101。快速幂的核心思想就是通过分解指数,把幂运算拆分成多个平方和相乘的过程。

具体分解步骤如下:

  1. 如果指数 b 是奇数,取出当前底数 a 的值乘到结果中。
  2. 把底数 a 平方(相当于处理下一位二进制),指数 b 除以 2。</
### 快速幂算法C++逆元的方法 在模运算中,当模数 $ p $ 为质数时,可以使用**费马小定理**来解乘法逆元。根据费马小定理,若 $ a $ 与 $ p $ 互质,则 $ a^{p-2} \mod p $ 即为 $ a $ 关于模 $ p $ 的逆元[^2]。为了高效计算 $ a^{p-2} \mod p $,通常采用**快速幂算法**。 快速幂算法的核心思想是利用**分治法**和**二进制分解**来减少幂运算的计算次数。其基本原理是将指数 $ b $ 分解为二进制形式,并在每一步中将底数平方,从而在 $ O(\log b) $ 的时间复杂度内完成计算。 以下是一个通用的 C++ 模板代码,用于通过快速幂算法逆元: ```cpp #include <iostream> using namespace std; typedef long long LL; LL qmi(LL a, LL b, LL p) { LL res = 1; while (b) { if (b & 1) res = res * a % p; a = a * a % p; b >>= 1; } return res; } int main() { int n; cin >> n; while (n--) { int a, p; cin >> a >> p; if (a % p == 0) { cout << "impossible" << endl; } else { cout << qmi(a, p - 2, p) << endl; } } return 0; } ``` 该代码中,`qmi` 函数实现了快速幂算法,用于计算 $ a^b \mod p $。在逆元时,调用 `qmi(a, p - 2, p)` 来计算 $ a^{p-2} \mod p $。若 $ a $ 与 $ p $ 不互质(即 $ a \mod p = 0 $),则说明逆元不存在,输出 `impossible` [^4]。 ### 应用场景 - **密码学**:在 RSA 加密算法中,常需要计算模逆元来生成密钥。 - **组合数学**:在计算组合数的模运算时,常使用快速幂逆元以避免除法。 - **竞赛编程**:快速幂是处理大指数幂模运算的标准工具,广泛应用于各类算法竞赛中。 ### 注意事项 - 快速幂算法适用于模数 $ p $ 为质数的情况,若 $ p $ 不是质数,则需使用扩展欧几里得算法或线性筛法逆元。 - 在使用快速幂算法时,必须确保 $ a $ 与 $ p $ 互质,否则逆元不存在。 - 若 $ a $ 与 $ p $ 不互质,则输出 `impossible`,表示不存在逆元
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