图像的频谱图分析

观点一：实际上对二维图像进行傅里叶变化得到的频谱图，就是图像梯度的分布图，当然频谱图上的各点与原图像各点并不存在一一对应关系，即使在不移频的情况下也不是。傅里叶频谱图上看到的明亮不一的亮点，实际上图像上某一点的像素灰度值与它的邻域点差异的强弱，即梯度的大小，也即该点的频率的大小（也可以这么理解，低频部分指低梯度的点，高频部分指高梯度的点）。
观点二： 图像二维频谱图通过对输入图像进行水平和竖直两个方向的所有扫描线的一维傅立叶变换进行叠加得到,用来表示输入图像的频率分布。
频谱图以图像的中心为圆心,圆的相位对应原图中频率分量的相位,半径对应频率高低。低频半径小,高频半径大,中心为直流分量（图像灰度的平均值）,某点的灰度值对应该频率的能量高低。