用实例驳斥李彦宏开源模型会越来越落后

近日百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏先生在Create
2024百度AI开发者大会上发表了这么一个观点：开源模型会越来越落后。

话音刚落，美国 Meta 就发布了 Llama3，包含了8B 和 70B 参数两个版本。Meta
表示， 最大的 Llama 3 参数超过
400B，虽然400B+模型仍在训练中，但在接下来的几个月中也将陆续发布，新功能包括多模态、多语言对话能力、更长的上下文窗口以及更强的整体能力。

李彦宏的判断正确吗？话不多说，我们用实例来测试下。那就用Meta AI
和百度的文心一言3.5进行比较。因为上周我刚好写了一篇关于镜像变换的文章《用矩阵实现镜像变换》，这个例子正好涉及到数学和编程，非常考验大模型的能力！

先来看 Meta AI 的表现！ Meta AI 第一问

非常不错，代码是正确的，只不过无法正常显示图片，因为在x的负区域，因此要做下
width 平移，才能正常显示。

Meta AI 第二问 (注：是在同一个上下文)

理论介绍的非常好！即使对初学者都非常友好！如果不考虑平移显示的问题，可以给满分！

再来看百度文心一言3.5的表现！ 文心一言 第一问

给出的水平镜像变换矩阵和垂直镜像变换矩阵都是错的！正确的变换矩阵请参考我的上一篇文章《用矩阵实现镜像变换》。

文心一言 第二问 (注：是在同一个上下文)

这一问，文心一言的回答非常多错误！我列出几点：

1. 这一句
“水平镜像是将矩阵按照水平中轴线进行翻转，而垂直镜像则是将矩阵按照垂直中轴线进行翻转。”
说反了！

2.
这一句"对于二维空间中的图像，镜像变换矩阵M是一个2x2的矩阵，其反对角元素为1，其它元素为0。"
有误，不一定是2x2矩阵，和矩阵的宽、高以及是水平还是垂直镜像变换有关系。具体请参考我的上一篇文章《用矩阵实现镜像变换》。

3.
这一句"通过对图像进行镜像变换，可以实现图像的翻转、旋转、缩放等效果。"
又是错的！把镜像变换怎么能实现旋转、缩放！

4.
这一句"此外，结合镜像变换和旋转变换，还可以实现图像的任意角度旋转。同时，通过镜像变换和裁剪操作的结合，也可以实现图像的缩放效果。"
和上面第3点类似，旋转和缩放和镜像变换无关！

从这2个例子来看 Meta AI
是完胜百度的文心一言3.5的！当然这样的比较比较片面！

1. 首先我没有使用百度的文心大模型4.0，因为我没有购买。

2.
我也做了其它测试，偏向于数学证明和算法，我不想在文章中展开太多。总的来说，Meta
AI 和 文心一言3.5在我的其它测试用例中表现基本打平。

3. Meta AI 有时用中文提问，它会用英文回答，因此它会提示你：I am still
improving my command of non-English languages, and I may make errors
while attempting them. I will be most useful to you if I can assist you
in English.

4.
这里没有黑百度文心一言的意思！相反，文心一言是我用的最多的国内大模型。我发现文心3.5模型也一直在进步！同一个问题，之前乱回答的，现在回答得相当好了！我基本都会同时扔给ChatGPT-3.5和文心3.5进行比较测试，我的结论是文心3.5基本能达到ChatGPT-3.5的水平！

最后我的结论，从 Meta AI 的表现来看，Llama
3在语言方面已经达到甚至超过了文心3.5的水平，更不用说Llama
3还支持多模态！只要有Meta这样的大公司在背后持续开源，那么开源模型必定能追上闭源模型！如果Meta等大公司不再开源，那么开源模型靠个人或学术组织将非常困难，因为缺少数据、算力！

原文链接
用实例驳斥李彦宏开源模型会越来越落后

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