python学习小笔记之np.tril_indices_from

本文介绍如何利用numpy库中的tril_indices_from函数生成上三角矩阵的索引,通过示例代码展示了其在矩阵操作中的应用,特别适用于大数据集的高效索引处理。
Python3.11

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Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

B = np.array([[1,0,0,0],[1,1,0,0], [1,1,1,0],[1,1,1,1]])
输出结果:
array([[1, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0],
[1, 1, 1, 0],
[1, 1, 1, 1]])
r = np.tril_indices_from(B)
输出结果:
(array([0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3], dtype=int64),
array([0, 0, 1, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 3], dtype=int64))

可以对列表的索引变成了两个数组,在大量数据的时候可以很方便索引值。
比如

for coord in zip(*r):
B[coord[0], coord[1]] = 0

我们就得到了一个上三角矩阵
array([[0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1],
       [0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0]])

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