大模型推理性能差？你必须知道的优化技巧全汇总

 

大模型专栏系列文章从prompt工程开始写作，其中跨越RAG检索增强提升，智能体编排和大模型微调到如今的部署推理优化，基本上贯穿大模型落地运用的全链路生态研发和优化。这个系列也将继续输出前沿大模型开发和落地业务运用遇到的各类疑难杂症的解决方法。

我是Fanstuck，致力于将复杂的技术知识以易懂的方式传递给读者，每一篇文章都凝聚着我对技术的深刻洞察。从 人工智能的基础理论到前沿研究成果，从热门框架的深度解析到实战项目的详细拆解，内容丰富多样。无论是初学者想要入门，还是资深开发者追求进阶，都能在这里找到契合自身需求的知识养分。如果你对大模型的创新应用、AI技术发展以及实际落地实践感兴趣，那么请关注Fanstuck。

一、引言

随着ChatGPT、Deepseek、Qwen等大模型技术飞速发展，AI正在快速地融入到我们的工作和生活中。无论是大家熟悉的智能客服、AI写作工具，还是图片视频自动生成，这些应用的背后都离不开高效的大模型推理。然而，在实际业务场景中，我们往往会