一文速学(十)-数据分析之Pandas数据分组操作方法详解+代码展示

目录

前言

数据分组

第一步：分组

1)根据一列分组：

 2)根据多列分组

 3)组容量

 4)遍历

 5)多级索引

 6）组合操作

第二步：聚合

1)多聚合

 2）重命名

3)多列聚合 

 4)用户自定义函数

 第三步：apply合并

参阅：

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前言

Pandas的基础数据结构Series和DataFrame。若是还不清楚的可以再去看看我之前的博客详细介绍这两种数据结构的处理方法：

一文速学-数据分析之Pandas数据结构和基本操作代码

一文速学-Pandas实现数值替换、排序、排名、插入和区间切片

一些Pandas基础函数的使用方法：

DataFrame行列表查询操作详解+代码实战

一文速学-Pandas索引重塑实现长宽表数据转换

DataFrame多表合并拼接函数concat、merge参数详解+代码操作展示

Pandas中read_excel函数参数使用详解+实例代码

一文速学-Pandas索引设置操作各类方法详解+代码展示

关于包含在异常值里面的空值和重复值均有三篇博客专门详细介绍了处理他们的方法： 

一文速学-Pandas处理重复值操作各类方法详解+代码展示

一文速学-Pandas处理缺失值操作各类方法详解

一文速学-Pandas异常值检测及处理操作各类方法详解+代码展示

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此篇博客基于Jupyter之上进行演示，本篇博客的愿景是希望我或者读者通过阅读这篇博客能够学会方法并能实际运用。希望读者看完能够提出错误或者看法，博主会长期维护博客做及时更新。纯分享，希望大家喜欢。

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前言

数据分组

第一步：分组

1)根据一列分组：

 2)根据多列分组

 3)组容量

 4)遍历