【算法】贪心算法：抓住机遇，把握现在

引言

在算法的世界里，C++如同一把锋利的剑，能帮助我们斩断纷繁复杂的程序设计难题。它不仅速度快，而且灵活性高，是实现高效算法的理想选择。本文旨在探索一种看似简单却威力无穷的算法策略——贪心算法，我们将一起揭开它的神秘面纱，理解其工作原理，并通过实战案例来巩固我们的知识。

技术概述

定义与特性

贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前看来最好的选择的策略，以期获得全局最优解。它追求的是“局部最优”到“全局最优”的转化，但并不总是能够成功。贪心算法的核心在于每次决策都是不可逆的，一旦做出选择，就无法回头更改。

优势

• 效率高：由于只关注当前的最佳选择，贪心算法通常具有较快的运行速度。
• 易于理解和实现：贪心策略直观易懂，实现起来也相对简单。

代码示例

让我们通过一个简单的例子来感受一下贪心算法的魅力。假设我们需要从一系列正整数中选出尽可能多的数，使得任意两个数之差都不小于给定值d。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

int maxSelection(std::vector<int>& nums, int d) {
   
    std::sort(nums.begin(), nums.end()); // 首先对数组进行排序
    int lastSelected = -1; // 上一次选择的元素的索引
    int selections = 0; // 已选择的元素数量

    for (int i = 0; i