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原创 一文带你零基础速通神经网络知识点
神经网络是一种模仿生物神经元结构的机器学习模型,通过多层连接的神经元处理信息。涵盖以下要点: 基本原理:人工神经元通过加权输入、求和和激活函数处理信息,模拟生物神经元的工作方式。 关键组件: 激活函数(如Sigmoid、ReLU)引入非线性 不同连接方式(全连接、卷积、循环等)适应各类任务 损失函数衡量预测误差 学习机制: 单层感知机解决线性可分问题 多层感知机通过反向传播算法优化权重 梯度下降法最小化损失函数 网络扩展: 深度扩展增加网络层次 宽度扩展增加单层神经元数量
2026-03-11 21:32:07
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原创 2026《数据结构》考研复习笔记六(串的KMP算法)
本文章主题思路取自leetcode中关于KMP算法的讲解,外加笔者本人的一些感悟。为了便于读者阅读方便,节省跳转的时间,在此直接粘贴leetcode的讲解内容。关于KMP的三个函数是笔者结合王道《2025数据结构》的函数(不完全符合)总结的,其中关于next数组的感悟写在了next函数注释中——便于快速理解其原理,方便考试快速写出next函数并且解决匹配问题。
2025-04-23 11:33:09
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原创 2026《数据结构》考研复习笔记五(栈、队列)
实际上,经过笔者研究,关于循环队列,一共有两种不同的入栈方式,进而导致了两种方式的“初始化”、“队长”、“队满”(默认牺牲一个存储单元)操作都不相同(笔者已经反馈给王道考研教材,希望更多同学能够注意到这个区别)在此笔者提醒一句:请认真证明上述结论并且找到规律,将4位数不合法出栈序列熟练掌握(达到快速写出的程度),这个出栈序列没有递推规律,但是依然有技巧——比如当某个数出栈时,前面的入栈序列是确定的,而曾经真题也考过类似题目。(证明写在后面的笔记上了,由于太费时间,就不再细写电子版了)
2025-04-22 20:58:11
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原创 (编译原理二)语法分析
文法:一种用于描述程序设计语言语法的表示方法,描述程序设计语言构造的层次化语法结构输入:词法分析器输出的词法单元序列输出:语法树表示语法分析器功能:验证输入源程序的合法性。对于病构程序,能够报告语法错误,进行错误恢复对于良构程序,能够输出语法结构语法分析器的类型通用型自顶向下(LL文法)自底向上(LR文法)
2024-10-22 23:42:18
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空空如也
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