16、空间数据处理与分析全解析

空间数据处理与分析全解析

1. 空间数据类型概述

在地球科学领域，大部分数据呈现出空间分布的特征，主要分为矢量数据和栅格数据两类。矢量数据包含点、线、多边形等形式，通常是通过对地图对象（如排水网络、岩性单元轮廓）进行数字化处理而得到；栅格数据则以网格地形为代表，既可以直接从卫星传感器输出获取，也能在多数情况下通过对不规则分布的野外样本进行插值（网格化）得到。

数字高程数据的可用性和应用自 20 世纪 90 年代初以来显著增加。不同的数据集具有不同的分辨率，例如：
| 数据集名称 | 分辨率 | 大致对应距离 |
| ---- | ---- | ---- |
| ETOPO5 | 5 弧分 | 约 8 km |
| ETOPO2 | 2 弧分 | 约 4 km |
| ETOPO1 | 1 弧分 | 约 2 km |
| GTOPO30 | 30 弧秒 | 约 1 km |
| SRTM - 1 | 1 弧秒 | 30 米网格 |
| SRTM - 3 | 3 弧秒 | 90 米网格 |

如今，航天飞机雷达地形测绘任务（SRTM）提供的 30 米和 90 米分辨率数据在大多数科学研究中已逐渐取代了旧的数据集。

处理空间数据通常需要使用 Mapping Toolbox，不过示例中使用的大多数图形例程也可以用标准的 MATLAB 函数轻松替代。此外，Rich Pawlowicz 开发的一个实用的替代映射工具箱可从 http://www.eos.ubc.ca/~rich/