统计检验方法:T检验、F检验与卡方检验
1. 概率密度函数与累积分布函数的生成
在进行统计分析时,常常需要生成概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CDF)。以MATLAB为例,可以使用以下代码生成特定统计量的PDF和CDF:
clear
x = 9 : 0.1 : 15;
pdf = normpdf(x,12.3448,1.1660);
cdf = normcdf(x,12.3448,1.1660);
plot(x,pdf,x,cdf)
此外,MATLAB还提供了基于图形用户界面(GUI)的函数 disttool 来生成PDF和CDF。操作步骤如下:
1. 输入 disttool 打开GUI界面。
2. 选择PDF作为函数类型。
3. 定义均值 Mu = 12.3448 和标准差 Sigma = 1.1660 。
虽然 disttool 是基于GUI的,但它在计算时使用了非GUI函数,如 normpdf 和 normcdf 。
2. T检验
2.1 T检验概述
T检验由William Gossett提出,主要用于比较两个分布的均值。其中,单样本T检验用于检验高斯分布总体的均值是否等于原假设中指定的值;两样本T检验用于检验两个高斯分布的均值是否相同。
假设对同
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