7、树与二叉树数据结构全解析

树与二叉树数据结构全解析

在数据结构领域，树是一种非常重要的结构，它有着独特的性质和广泛的应用。下面将深入探讨树、二叉树以及二叉搜索树的相关知识。

树的基础概念

树和链表有一些相似之处，但链表节点通常只能连接一个后续节点，而树节点可以连接多个子节点。树的一些关键特性如下：
- 除根节点外，每个树节点都有且仅有一个父节点。
- 根节点没有父节点。
- 叶子节点没有子节点。

熟悉树的术语，如父节点、子节点、叶子节点和根节点，这些术语在编程中很常用，能帮助我们更好地理解和解释其他树结构。

树的遍历方法，如深度优先遍历和层序遍历，并不局限于普通树，也适用于其他类型的树，只是实现方式会因树的结构不同而略有差异。

树的挑战与解决方案

下面来看两个关于树的挑战及相应的解决方案。

挑战 1：按层序打印树
要求按树的层级顺序打印所有节点的值，同一层级的节点应打印在同一行。可以使用队列数据结构来实现层序遍历。

func printEachLevel<T>(for tree: TreeNode<T>) {
    // 1
    var queue = Queue<TreeNode<T>>()
    var nodesLeftInCurrentLevel = 0
    queue.enqueue(tree)

    // 2
    while !queue.isEmpty {

        // 3