24、Python数据处理：连接SQL数据库与时间序列分析

Python数据处理：连接SQL数据库与时间序列分析

1. 连接SQL数据库

数据分析师通常需要学习SQL，因为大量数据存储在支持SQL语句的数据库中。SQLite是一种流行且易用的关系型数据库管理系统。

1.1 准备工作

我们将使用SQLite提供的Chinook示例数据库，该数据库包含一个音乐商店的11个数据表。在开始操作前，建议研究数据库关系图，以了解各表之间的关系。同时，需要安装 sqlalchemy Python包，若安装了Anaconda发行版，该包应该已可用。

1.2 操作步骤

• 设置SQLAlchemy引擎 ：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///data/chinook.db')

• 读取表数据 ：以 tracks 表为例

import pandas as pd
tracks = pd.read_sql_table('tracks', engine)
tracks.head()

• 查询平均歌曲时长 ：