16、数据分组：聚合、过滤与转换的实战指南

数据分组：聚合、过滤与转换的实战指南

在数据处理和分析中，分组操作是一项核心技能。它允许我们按照特定的条件将数据划分为不同的组，然后对每个组进行聚合、过滤或转换操作。下面将详细介绍分组操作的相关内容，并通过具体的示例和代码来展示如何使用这些操作。

1. 分组对象的基本操作

首先，我们需要创建分组对象。以下是创建分组对象的步骤：
1. 创建分组对象 ：使用 groupby 方法正式创建分组对象。
2. 查看属性和方法 ：显示分组对象的所有公共属性和方法，以了解其可能的功能。
3. 唯一标识组 ：每个组由一个元组唯一标识，该元组包含分组列中的唯一值组合。
4. 选择特定组 ：可以使用 get_group 方法选择特定的组作为 DataFrame 。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 假设已经有一个 DataFrame 名为 college
grouped = college.groupby('STABBR')
# 显示分组对象的属性和方法
# 这里可以使用 dir(grouped) 查看所有属性和方法
# 选择特定组
specific_group = grouped.get_group('AK')

在迭代分组对象时，通常应避免这样做，因为这可能会很慢。但偶尔也会有必要。