数据框基本操作全解析
在数据处理和分析领域,数据框(DataFrame)是一种非常重要的数据结构。它就像一个二维表格,能够高效地存储和操作数据。下面将详细介绍数据框的一些基本操作,包括数据基本信息获取、方法链式调用、运算符使用、缺失值比较以及操作方向转置等内容。
1. 数据框基本信息获取
在处理数据框时,首先需要了解数据的基本信息,如数据集的大小、行数、列数等。可以使用以下属性和方法来获取这些信息:
- shape :返回一个包含行数和列数的二元组。
- size :返回数据框中元素的总数,即行数和列数的乘积。
- ndim :返回数据框的维度,对于所有数据框来说,维度为 2。
- len :返回数据框的行数。
# 假设 movie 是一个数据框
print(movie.shape)
print(movie.size)
print(movie.ndim)
print(len(movie))
此外,还可以使用 describe 方法一次性显示主要的汇总信息,并通过 percentiles 参数扩展汇总信息,包含更多的分位数。默认情况下, describe 方法只显示数值列的信息。
movie.describe(percentiles=[.01, .3, .9
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