25、串行顺序的并行分布式处理方法

串行顺序的并行分布式处理方法

1. 引言

人类的行为中存在着各种串行有序的动作序列，如肢体运动、言语表达和思维活动等。我们能够执行大量的序列，并且可以在不同的情境和顺序中执行相同的动作，而且大多数序列是通过经验学习获得的。然而，目前还没有一个通用的理论能够充分解释串行顺序行为，其中一个重要原因是当前的理论难以处理串行行为中的并行方面。

并行性主要有两种形式：
- 协同发音 ：序列中的动作在执行时会有重叠，在言语研究中，这种并行性被称为协同发音。例如，在“freon”这个词中，鼻音 /n/ 的软腭打开动作可能在第一个元音时就开始了；在“une sinistre structure”中，/y/ 的圆唇动作可能在第一个 /s/ 时就开始了。
- 任务要求的并行 ：任务需求或隐含约束要求两个动作并行执行，如双任务范式。

本文提出了一种串行顺序理论，该理论以并行分布式处理网络的形式实现，旨在描述动作序列的学习和执行方式。

2. 串行顺序的不同理论方法

2.1 联想链方法

Lashley 指出联想链方法解决串行顺序问题存在不足。该方法假设串行顺序由代表动作的控制元素之间的有向链接编码，执行序列就是沿着控制元素网络中的路径进行。但这种方法无法实现相同动作的不同排序，也不能解释串行行为中未来动作对当前动作的预期效应和上下文效应。

2.2 缓冲器方法

基于计算机隐喻的缓冲器理论假设存在一个缓冲器，其中加载了要执行的动作，以及一个程序计数器来遍历缓冲器。然而，简单的缓冲器理论存在一些问题，如难以