13、人工智能模拟社会与相关学习问题探索

人工智能模拟社会与相关学习问题探索

1 人工社会的发展与应用

1.1 人工社会的重要里程碑

人工社会的研究有着诸多重要的发展节点。早期的模拟甚至不是通过计算机实现，而是通过手动在网格上移动硬币来进行。之后，Epstein和Axtell的“糖域”模型以及圣达菲人工股票市场模型成为了重要的里程碑。

“糖域”模型中，智能体居住在一个简单的网格世界，糖是唯一的资源，智能体为了生存需要移动去收集糖。研究表明，即使智能体遵循非常简单的规则，整个系统的涌现行为也可能相当复杂，并且在很多方面与现实世界的观察结果相似，比如财富分配和人口轨迹。

圣达菲人工股票市场模型是一个简单的股票市场模型，只有单一股票和无风险固定利率的替代方案。该模型后来被许多研究人员改进和研究，其一个显著成果是证明了技术交易实际上可以是一种可行的策略，这在实践中被广泛接受，但经典分析经济学却难以解释。

1.2 复杂人工社会模型与相关项目

对阿纳萨齐部落的建模是较为复杂的人工社会模型之一。大约在公元前1300年，阿纳萨齐部落离开了他们在亚利桑那州东北部长屋谷的住所，原因至今未知。通过构建这个部落及其自然环境（如气候等）的人工社会，有可能重现已知发生的宏观行为，并为他们的突然迁移提供可能的解释。

NewTies项目有着不同且颇具雄心的目标，它构建人工社会，期望能涌现出人工语言和文化，进而研究这些现象以帮助解释人类社会中语言和文化的形成。

1.3 软件系统与应用

基于智能体的模拟可以借助专门的软件库来实现，如Ascape、Netlogo、Repast、StarLogo、Mason和Swarm等。这些软件