35、多用途众包计算框架与自适应企业架构的探索

多用途众包计算框架与自适应企业架构的探索

多用途众包计算框架的需求

众包计算框架有多个关键需求，下面为你详细介绍：
1. 适应性（Adaptability） ：这一需求的认可度相对较低。它意味着在程序执行过程中，如果改变其某些部分可能带来更高质量的结果，或者在保持相同质量水平的情况下降低成本，那么程序本身可以进行修改。相关研究工作的示例有[20, 21]。值得注意的是，该需求与结构化和模式导向的支持相契合，因为适应性可以通过基于收集的性能指标自动切换高级构建块库的实现来实现。
2. 质量（Quality）
- 众包成员选择（Crowd Member Selection） ：众包计算系统应仅接受部分最有可能给出正确答案的众包成员的任务响应。定义这部分成员的方式有多种，可视为众包成员选择需求的不同实现。一种是利用丰富的成员档案，档案分为静态和动态两部分。静态部分不会因成员完成任务而改变，但可由成员自行更改或通过网络机器人收集信息来更新；动态部分包含已完成任务的信息和验证结果，可用于预测成员在特定任务中的可靠性。另一种是在分配任务前向成员提出特定问题，若成员回答正确，则认为其有能力执行任务，如AMT和CrowdFlower就采用了这种方式。
- 结果处理（Results Processing） ：与众包成员选择相反，结果处理旨在提高不可靠成员答案的质量。二者实际上是互补的，成员选择可能存在误判，而仅依赖结果处理可能会增加成本。实现结果处理的方法包括简单的多数投票、平均法，以及复杂的概率模型等。特殊情况下，还可通过实验测试来处理结果。 <