72、服务器数据审计与加密技术及图像去重哈希算法分析

服务器数据审计与加密技术及图像去重哈希算法分析

服务器数据审计与加密技术

在云服务日益普及的当下,服务器数据的安全审计与加密变得至关重要。许多研究者提出了不同的方案来解决相关问题。

  1. 相关工作回顾

    • 加密与审计技术 :Cong Wang等人使用同态线性认证器和随机掩码技术,确保第三方审计机构(TPA)在有效审计过程中不了解云服务器数据,减轻了云用户重复审计的负担,且该技术高效稳定。
    • 数据库搜索模型 :Prasanna和Ramesh采用排名方法和对称密钥加密,用于安全高效地搜索加密数据库模型,使用对称密钥加密提高了系统性能。
    • 共享数据审计 :Boyang Wang等人提出了云内共享数据的隐私保护公共审计方法,在用户撤销时可节省大量计算机资源。
    • 环签名审计 :Orruta使用环签名进行隐私保护公共审计,TPA可查看共享数据但数据隐私有风险。
    • 远程数据检查 :Bo Chen等人提出基于网络编码的分布式存储系统的远程数据检查方案,确保数据在操作、重放和污染时的安全。
    • 短群签名 :Dan Boneh等人提出使用RSA算法的短群签名,签名大小与常规RSA签名相当。
    • 医疗应用路由 :K. V
内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解应用能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值