56、条件随机场与支持向量机的深入剖析

条件随机场与支持向量机的深入剖析

条件随机场（CRF）

1. 训练序列可视化

训练序列可以用无向图可视化，例如股票评级推荐：

upgraded
Citigroup
Macys
from
Buy
to
Strong Buy
Source
Action
Stock
From
Rating
To
Rating
Y0
Y1
Y2
Y3
Y4
Y5
Y6
X0
X1
X2
X3
X4
X5
X6
Labels
Observations

在创建训练集时标记“From”和“To”标签，是因为这些关键词可能未明确表述，且在不同推荐中的位置不同。

2. 软件设计

条件随机场的实现遵循分类器设计模板，关键组件如下：
- CrfModel ：在分类器实例化时通过训练初始化。
- 预测或分类例程 ：作为实现 PipeOperator 特征的数据转换实现。
- Crf分类器 ：有四个参数，分别是标签数量 nLabels 、 CrfConfig 类型的配置、 CrfSeqDelimiter 类型的分隔符序列和标记的观测 taggedObs 。
- CrfRecommendation类 ：实现 DataSeq