39、使用GraphX分析Twitter数据及机器学习基础介绍

最新推荐文章于 2025-09-28 14:46:14 发布

Mars5

最新推荐文章于 2025-09-28 14:46:14 发布

阅读量21

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Scala数据科学实战指南文章标签： GraphX Twitter数据分析 Scala

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mars5/article/details/152122661

Scala数据科学实战指南专栏收录该内容

72 篇文章 ¥499.90

订阅专栏¥69.90

会员秒杀 ¥9.9 重磅福利

超级会员免费看

使用GraphX分析Twitter数据及机器学习基础介绍

1. 使用GraphX分析Twitter数据

GraphX是Spark用于处理图和图计算的组件。下面将展示如何使用GraphX对存储在ElasticSearch索引中的Twitter数据进行分析，具体步骤如下：
1. 将ElasticSearch数据转换为Spark图
- 将ElasticSearch数据转换为DataFrame ：使用以下代码将ElasticSearch数据转换为DataFrame。

def convertElasticSearchDataToDataFrame(sqlContext: SQLContext) = {
    val twStatusDf = sqlContext.esDF("spark/twstatus")
    twStatusDf
}

- **将DataFrame转换为图**：构建图需要顶点的RDD和边的RDD。

// 顶点RDD
val verticesRdd:RDD[(Long,String)] = df.flatMap { tweet =>
    val hashTags = tweet.getAs[Buffer[String]]("hashTags")
    hashTags.map { tag =>
        val lowercaseTag = tag.toLower