5、数据可视化工具 Breeze-viz 入门与实践

数据可视化工具 Breeze-viz 入门与实践

1. 替代方案介绍

在进行线性代数和数值计算时，Breeze 是功能丰富且易于使用的 Scala 框架。不过，也可以尝试其他库来处理表格数据。以下是一些推荐：
- Saddle ：提供了类似于 pandas 或 R 中的数据框的 Frame 对象。
- Apache Commons Maths ：在 Java 领域，它为数值计算提供了非常丰富的工具包。

2. 数据可视化的分类与工具选择

数据可视化是数据科学的重要组成部分，其需求大致可分为两类：
| 可视化类型 | 特点 | 常用工具 |
| — | — | — |
| 模型开发和验证阶段 | 注重易用性，图表生命周期短 | breeze-viz |
| 为外部利益相关者展示 | 追求更大灵活性，可容忍较长开发时间，可视化生命周期长 | 基于 Web 的可视化工具（如 D3）和 Tableau |

breeze-viz 是 Breeze 的可视化库，它封装了流行的 Java 图表库 JFreeChart。虽然它仍处于实验阶段，功能不如 Python 的 matplotlib、R 或 MATLAB 丰富，但允许直接访问底层的 JFreeChart 对象进行编辑，其语法受 MATLAB 和 matplotlib 启发。

3. 开始使用 Breeze

3.1 环境搭建

首先，创建一个 build.sbt 文件，内容如下：