ScalaNLP-breeze&breeze-viz总结

统计分布

breeze.stats.distributions.Guassian(0,1)   正态分布/高斯分布

breeze.stats.distributions.Binomial(n,p)    伯努利二项分布

breeze.stats.distributions.Gamma(n,p)      伽马分布

breeze.stats.distributions.Poisson(3.0)   泊松分布

生成图像：

val f =Figure()

val g=bree.stats.distributions.Guassian(0,1)

f.subplot()+=hist(g.sample(1000),100)

f.saveas("image.png")

注意：import  breeze.plot._ ，不要导入breeze.stats。

hist()  图像x,y轴的数值范围。

向量

val  x=DenseVector.zeros[Double](5)

val  x=DenseVector(1,2,3)

x(index)=value

x(begin to end):=value

x(begin to end):=DenseVector(valuelist)

所有的向量都是列向量。

矩阵

val  m=DenseMatrix.zeros[Int](5,5)

val