34、深入探讨SELinux、AppArmor与内核安全强化

SELinux与AppArmor安全解析

深入探讨SELinux、AppArmor与内核安全强化

1. SELinux与AppArmor:强制访问控制的利器

在容器技术盛行的今天,Docker的安全问题备受关注。SELinux能有效抵御Docker的部分安全漏洞。例如,在没有sudo权限的情况下,用户无法将SELinux置于宽容模式,这就限制了恶意操作的可能性。在CentOS 8系统中,即便SELinux处于宽容模式,也不允许在容器内编辑 passwd 文件,这背后有着额外的保护机制。而RHEL 8及其衍生版本使用的Red Hat开发的新版Docker,安全性能可能更优。

再来看看Ubuntu系统上的AppArmor。默认情况下,AppArmor对Docker安全的帮助不大,因为Docker守护进程没有预构建的配置文件。在Ubuntu机器上运行Docker时,会在 /tmpfs 目录自动创建一个容器配置文件,但实际作用有限。测试表明,在启用AppArmor的Ubuntu 18.04虚拟机上,恶意操作仍可顺利进行。

总体而言,SELinux提供了比AppArmor更好的开箱即用保护。如果选择使用Ubuntu系统,每次开发团队部署新应用时,都需要编写新的AppArmor策略。

在使用SELinux或AppArmor时,务必在生产环境前,在抱怨模式或宽容模式下对新系统进行全面测试,确保要保护的内容得到保护,允许的操作能够正常进行。投入生产后,遇到策略违规时,不要轻易更改策略设置,因为这可能是系统在正常发挥保护作用。

下面通过表格对比SELinux和AppArmor的特点:
| 对比项 | SELinux | AppAr

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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