7、数据可视化与分析：MATLAB和Python的应用

数据可视化与分析：MATLAB和Python的应用

1. MATLAB和Python的图形绘制

1.1 叠加绘图

MATLAB和Python的图形功能非常强大，但要充分利用这些功能，需要学习大量的函数。下面以正弦变化的数据为例，展示如何在同一图形中叠加绘制不同类型的线条。

MATLAB代码

% edama_02_08, superimposed plots with different line types
% create sample data
N=51;
Dt = 1.0;
t = [0:N-1];
tmax=t(N);
d1 = sin(pi*t/tmax);
d2 = sin(2*pi*t/tmax);

hold on;
plot(t,d1,'k-','LineWidth',2);
plot(t,d2,'k:','LineWidth',2);

Python代码

# edapy_02_08: superimposed plots with different line types
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# create sample data
Dt=1.0;
N=511;
tmin=0;
tmax=tmin+Dt*(N-1);
t = np.linspace(tmin, tmax, N)
d1=np.sin(np.pi*t/tmax);
d2=np.sin(2.0*np.pi*t