20、基于截止日期和预算的实用网格工作流调度

基于截止日期和预算的网格调度

基于截止日期和预算的实用网格工作流调度

1. 引言

随着技术的发展,实用计算作为一种新的服务供应模式应运而生,它能通过全球网络为电子商务和电子科学提供服务器、存储、网络和应用程序等多样化的计算服务。在实用计算模式下,用户按需使用服务并付费,这种经济激励促使组织将专业应用和计算资源作为服务提供,方便其他个体或组织远程访问,从而使他们无需维护和开发基础计算设施,专注于核心业务。

近年来,面向服务的网格计算进一步推动了实用计算服务的发展,它构建了一个安全、共享、可扩展、可持续且标准的全球网络环境,让用户能透明地使用服务。

社区网格和实用网格在可用性、服务质量(QoS)和定价方面存在明显差异,具体如下表所示:
| 属性 | 社区网格 | 实用网格 |
| — | — | — |
| 可用性 | 尽力而为 | 提前预订 |
| QoS | 尽力而为 | 合同/服务级别协议(SLA) |
| 定价 | 不考虑或免费访问 | 使用情况、QoS 级别、市场供需 |

在实用网格中,用户可提前与服务提供商预订以确保服务可用性,还能协商所需 QoS 的服务级别协议。而社区网格的服务可用性和 QoS 可能无法保证,但它基于合作协议(如 LHCGrid)或免费访问(如 SETI@Home)提供服务。通常,实用网格的服务定价基于用户期望的 QoS 级别和市场供需,服务提供商对高 QoS 收取更高费用。因此,用户有时会选择满足需求的低 QoS 廉价服务,这也催生了基于成本的工作流调度,以根据用户的 QoS 约束(如截止日期和预算)在实用网格上调度工作流任务。

2. 网格工作流管理系统

高能物理、引

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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