21、时间点与持续时间建模：原理、应用与挑战

时间点与持续时间建模：原理、应用与挑战

1. 获取当前状态

在处理无持续时间上限和有效性上限，且下一状态会终止其直接前一状态的情况时，识别和获取当前有效状态至关重要。可以通过将各个状态按对象划分为分区组来实现。

获取每个对象的当前状态，可使用 RANK 分析函数为每个对象的结果集服务。示例代码如下：

SELECT ID, BD, DATA
FROM
    (SELECT tab.*,
            RANK() over(PARTITION BY ID ORDER BY BD desc)
            as rank
    FROM Tab
    )
WHERE rank=1;

此语句为每个对象（ ID ）生成最新的数据版本。也可以使用聚合来实现，示例代码如下：

SELECT *
FROM Tab
WHERE (ID, BD) in (SELECT ID, max(BD)
                    FROM Tab
                    GROUP BY ID);

很难确定哪种解决方案更好，因为这取决于各种特性，主要与索引有关。不过， RANK 通常是一种经过优化的分析函数，用于对结果集中的各个记录进行编号。

如果系统中可能存在有效的未来状态，则需要添加一个条件，将处理限制在历史和当前状态：