21、MSP430FR2355中断系统深入解析

MSP430FR2355中断系统深入解析

1. 中断优先级与使能

中断拥有优先级系统,该系统会将每个外部外设从高到低进行排序。这为处理同时发生且同时向CPU请求服务的多个中断提供了一种方式。当CPU准备好处理中断时,它总是会执行优先级最高的外设的中断服务。该例程完成后,它会转向下一个待处理的最高优先级外设,依此类推。如果中断的优先级更高,它可以中断其他中断,但后续章节会描述一些适用的限制。

MCU的中断分为三类:
1. 系统复位 :这是优先级最高的中断,始终处于使能状态。系统复位至关重要,因为它会使MCU从头开始运行。这包括将所有配置寄存器设置为默认值、初始化程序计数器,并从主程序的第一条指令开始执行。典型的系统复位包括上电复位(POR)、上电启动复位(PUR)、外部复位和电源监控违规。系统复位没有开发者编写的中断服务程序(ISR),而是由MCU执行一组预定操作,为CPU的首次使用做好准备。开发者对于系统复位唯一需要做的就是告诉中断系统主程序的起始地址(通常是程序存储器的第一个地址)。
2. 不可屏蔽中断(NMIs) :这是优先级第二高的中断,通常用于处理MCU上的故障情况。例如,内存访问错误和振荡器故障。不可屏蔽中断始终处于使能状态,但与系统复位不同的是,它们会执行开发者编写的ISR,而不是执行一组预定操作。
3. 可屏蔽中断 :这是第三类中断,用于处理MCU上的所有常见外设(如端口、定时器、串行通信、ADC和DAC)。可屏蔽中断有全局和本地中断使能。状态寄存器中的GIE位用作所有可屏蔽中断的全局使能。当GIE位被置位(GIE = 1)时,允许可屏蔽中断。

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理与三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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