7、线程同步、通信与原生 C++ 线程基础

线程同步、通信与原生 C++ 线程基础

一、线程同步与通信

1.1 工作线程入队逻辑

在处理请求时,工作线程完成一个请求后会将自身添加到队列中。以下是相关代码:

else {
    requestsMutex.unlock();
    workersMutex.lock();
    workers.push(worker);
    workersMutex.unlock();
}
return wait;

此函数中,工作线程首先会尝试与请求队列中等待的请求进行匹配。若没有可用请求,工作线程会被添加到工作队列。这里返回一个布尔值,用于指示调用线程是等待新请求,还是在尝试入队时已收到新请求。不过,由于在同一作用域内处理两个互斥锁,此代码仍存在死锁风险。为避免死锁,我们在获取下一个互斥锁之前先释放当前持有的互斥锁。

1.2 编译与输出

1.2.1 Makefile

Dispatcher 示例的 Makefile 很基础,它会收集当前文件夹中的所有 C++ 源文件,并使用 g++ 编译成二进制文件:

GCC := g++
OUTPUT := dispatcher_demo
SOURCES := $(wildcard *.cpp)
CCFLAGS := -std=c++11 -g3
all: $(OUTPUT)
    $(OUTPUT):
        $(GCC) -o $(OUTPUT) $(CCFLAGS) $(SOURCE
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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