准备
首先准备好图片,所有图片都是统一大小。
- 我为了训练速度更快一些,制作了 20*15 像素的图片,这样做只是为了练习方法的使用,图片太小会丢失很多细节。
- 我使用的是 ACDSee 制作的图片样本,这个软件的批量改大小确实很好用。
样本展示
所有图片均来自网络
正样本:
图片名称从左往右依次:0.jpg, 1.jpg, 2.jpg, 3.jpg
负样本:
图片名称从左往右依次:4.jpg, 5.jpg, 6.jpg, 7.jpg, 8.jpg, 9.jpg, 10.jpg, 11.jpg, 12.jpg, 13.jpg, 14.jpg
代码
训练代码
public class T

本文通过一个完整的例子展示了如何使用 OpenCV 进行机器学习图像分类。首先准备了统一大小的训练样本图片,然后详细介绍了训练和预测代码的实现过程。
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