Leetcode Binary Search Tree Iterator-优快云博客

本文介绍了一种二叉搜索树迭代器的实现方法，通过中序遍历获取有序节点值，并探讨了如何使用堆栈优化空间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题意：写一个二叉搜索树的迭代器。

思路：中序遍历。

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class BSTIterator {
public:
    BSTIterator(TreeNode *root) {
        dfs(root);
        n = 0;
    }

    /** @return whether we have a next smallest number */
    bool hasNext() {
        return n < re.size();
    }

    /** @return the next smallest number */
    int next() {
        return re[n ++];
    }
    
    vector<int> re;
    int n;
    void dfs(TreeNode* root) {
        if(root == NULL) return;
        
        dfs(root->left);
        re.push_back(root->val);
        dfs(root->right);
        
        return;
    }
};

/**
 * Your BSTIterator will be called like this:
 * BSTIterator i = BSTIterator(root);
 * while (i.hasNext()) cout << i.next();
 */

这样的方法虽然实现了O(1)的时间复杂度，但是没有达到O(h)的空间复杂度。可以用堆栈实现O(h)的空间复杂度，但时间复杂度变为O(h)。

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class BSTIterator {
public:
    BSTIterator(TreeNode *root) {
        dfs(root);
    }

    /** @return whether we have a next smallest number */
    bool hasNext() {
        return !mys.empty();
    }

    /** @return the next smallest number */
    int next() {
        TreeNode* temp = mys.top();
        mys.pop();
        dfs(temp->right);
        
        return temp->val;
    }
    
    stack<TreeNode*> mys;
    void dfs(TreeNode* root) {
        while(root) {
            mys.push(root);
            root = root->left;
        }
        return;
    }
};

/**
 * Your BSTIterator will be called like this:
 * BSTIterator i = BSTIterator(root);
 * while (i.hasNext()) cout << i.next();
 */