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数字化时代人类历史经历了四次工业革命，随着互联网的兴起，特别是云计算、大数据、移动互联网、人工智能、物联网等科技和产业的发展，人类迈入数字化时代。数字经济是基于新一代信息技术，孕育全新的商业模式和经济活动，并对传统经济进行渗透和转型升级，数字经济不仅是对原有经济体系的补充和融合，更是从底层进行的深刻变革，重塑全球经济愿景。数字经济正在席卷全球，正在成为国家的核心竞争力，全球经济向数字化转型和迁移已经是必然趋势。数字化转型的概念数字化转型利用数字化技术（例如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链

数据中台建设是一个持续迭代的过程，数据运营可以让数据中台的数据资产越用越多，越用越活，越用越稳定。系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：..

数仓层建设统一数仓层站在业务的视角，不考虑业务系统流程，从业务完整性的角度重新组织数据，统一数仓层的目标是建设一套覆盖全域、全历史的企业数据体系，利用这套数据体系可以还原企业任意时刻的业务运转状态。数仓建设步骤一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右..

总体架构图数据存储计算引擎数据汇聚数据汇聚是把数据资源通过实时、批量的方式存储到数据中台。基本是按照数据的原始状态堆砌在一起的，是企业对过往所有IT信息化建设积累的成果的融合。数据开发数据开发是数据资产内容建设的主战场，是数据价值生产过程中核心环节。数据资源是原材料，数据资产是商品，数据开发就是商品生产流水线，通过这条流水线将数据资源转换成数据资产。为了降低开发难度，提高开发效率，需要一个可视化的开发平台，主要包括以下产品功能：数据体系数据体系是在

数据应用规划数据应用是产生业务价值的最后一个环节，也是所有业务人员和技术人员关注的焦点。在建设数据中台之前对可能开展的数据应用进行相对系统的规划。数据应用分类数据应用规划步骤数据服务规划数据服务是对数据进行计算逻辑的封装，生产API服务，上层数据应用可以对接数据服务API，让数据快速应用到业务场景中。数据服务作为数据中台实现资产服务化的核心能力，是连接前台业务和数据的桥梁，通过服务接口的方式快速、灵活地满足上层应用的需求。数据服务分类数据服务的核心价值..

数据中台有了组织保障之后，首先要做的是对企业现状有个全盘的认知。主要包括4个阶段。系列文章提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智...

组织规划步骤数据中台是企业级战略，支撑企业数字化转型，涉及企业的方方面面，数据中台的战略的执行必然需要企业组织的保障，组织规划可以从这五方面进行展开。一、制定战略规划启动数据中台一定要有战略规划，首先它是“一把手工程”，只有企业的一把手才有这种推力来推动数据中台的建设。数据中台的目标是实现企业经营的数据化，精细化，智能化，本质是建设一套可持续让企业数据用起来的机制。需要相应的组织、制度、流程、资源的保障。二、完善组织结构数据中台的组织架构主要由数据资产管理委员会、数据资产管理中心和各

数据中台的定义数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台的使命就是持续让数据用起来，它的一个根本性创新就是把“数据资产”作为一个基础要素独立出来，让成为资产的数据作为生产资料融入业务价值创造过程，持续产生价值，业务产生数据，数据服务业务，业务在阳，数据在阴，阴阳互补，形成闭环。数据中台的核心能力数据中台帮助企业实现数据的汇聚整合，.

数据的发展史人类数据的起源于计数工具，早于文字的出现，公元前18000年，在非洲的斯威士兰发现的列彭波骨（Lebombo Bone）和在刚果发现的伊尚戈骨（Ishango Bone）是迄今为止知道的最早的计数工具，距今已有数万年的历史了。数据的定义数据的特征数据按性质可以分为数据、信息和知识的关系信息是数据的含义，数据经过加工处理之后，就成为信息。数据与信息是形与质的关系，数据是信息的载体，而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。知识来源于信息，知识是对..