本文介绍了数据中台的总体架构，包括数据存储、计算引擎、数据汇聚等关键组件。详细阐述了从数据开发到数据应用的全过程，以及数据资产管理、数据标准管理等内容。此外还涉及数据模型管理、数据质量管理和元数据管理等方面。
总体架构图
数据存储
计算引擎
数据汇聚
数据汇聚是把数据资源通过实时、批量的方式存储到数据中台。基本是按照数据的原始状态堆砌在一起的，是企业对过往所有IT信息化建设积累的成果的融合。
数据开发
数据开发是数据资产内容建设的主战场，是数据价值生产过程中核心环节。数据资源是原材料，数据资产是商品，数据开发就是商品生产流水线，通过这条流水线将数据资源转换成数据资产。
为了降低开发难度，提高开发效率，需要一个可视化的开发平台，主要包括以下产品功能：
数据体系
数据体系是在全域数据资源的基础上，进行标准定义及分层建模，数据体系建设最终呈现的结果是一套完整、规范、标准、准确的数据体系，可以方便支撑数据应用。
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