数据仓库(四)之ETL开发

• 概述

ETL是数据仓库的后台，主要包含抽取、清洗、规范化、提交四个步骤，传统数据仓库一般分为四层模型。 

                         

分层的作用 

                                                                      

• STG层

 在维度建模阶段已经确定了源系统，而且对源系统进行了数据评估。STG层是根据CDC策略把各个源系统的数据抽取到数据仓库中。STG层主要是面向批处理的形式，如果是根据日志信息实时同步，可以跳过STG层直接进入ODS层。

STG的作用 

                                     

开发步骤 

1. 确定CDC策略，根据源系统的数据状况选择一个合适的CDC策略。
2. 设计Mapping文档。
3. 设计物理模型，STG的物理模型一般包括源系统的所有字段和审计字段，例如：源系统名称，源表名称，加载时间，加载方式。可以去掉其他约束条件，比如主键、索引，默认值。如果源表和目标表的数据库类型不同，最好字段长度要进行扩充，一般目标表的数据类型就选择几种常用，长度就选择几个固定的长度。
4. 抽取数据，STG层面向异构数据源，最好选择用ETL工具，一般ETL工具都支持多种数据源。STG层不做数据转换。