23. Merge k Sorted Lists (H)

本文探讨了将多个有序链表合并成一个有序链表的问题,介绍了两种主要方法:使用优先队列和分治法。优先队列法通过查找k个节点中的最小节点来构建新链表,而分治法则通过将链表分成小组并逐步合并来实现。两种方法的时间复杂度均为O(Nlogk),但实际运行时间因实现细节而异。

Merge k Sorted Lists (H)

Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity.

Example:

Input:
[
  1->4->5,
  1->3->4,
  2->6
]
Output: 1->1->2->3->4->4->5->6

题意

将k个有序链表合并为一个有序链表。

思路

与二路归并类似的方法,但可以利用优先队列来找k个结点中的最小结点。

也可以将所有链表分为若干个小组,每次都进行二路归并,最后归并成一个大链表。

两种方法的时间复杂度都为O(Nlogk)O(Nlogk)O(Nlogk),但实际提交后运行时间相差较大,分析原因可能在于:优先队列法中,每一个结点都需要单独连接到新链表后,而分治法中,当两个链表中其中一个为null时,可以将另一个链表中剩余的结点直接连接到新链表后,省去了一部分时间。


代码实现 - 优先队列

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        ListNode head = new ListNode(0);
        ListNode pointer = head;
        PriorityQueue<ListNode> pq = new PriorityQueue<>(((o1, o2) -> o1.val - o2.val));
        for (int i = 0; i < lists.length; i++) {
            if (lists[i] != null) {
                pq.offer(lists[i]);
            }
        }
        while (!pq.isEmpty()) {
            pointer.next = pq.poll();
            pointer = pointer.next;
            if (pointer.next != null) {
                pq.offer(pointer.next);
            }
        }
        return head.next;
    }
}

代码实现 - 分治法

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        // 特殊情况先排除,不然数组下标会溢出
        if (lists.length == 0) {
            return null;
        }
        for (int step = 1; step < lists.length; step *= 2) {
            for (int i = 0; i + step < lists.length; i += 2 * step) {
                lists[i] = mergeTwo(lists[i], lists[i + step]);
            }
        }
        return lists[0];
    }

    private ListNode mergeTwo(ListNode l1, ListNode l2) {
        ListNode head = new ListNode(0);
        ListNode pointer = head;
        while (l1 != null && l2 != null) {
            if (l1.val < l2.val) {
                pointer.next = l1;
                l1 = l1.next;
            } else {
                pointer.next = l2;
                l2 = l2.next;
            }
            pointer = pointer.next;
        }
        pointer.next = l1 == null ? l2 : l1;
        return head.next;
    }
}
下载前必看:https://renmaiwang.cn/s/bvbfw Verilog设计_串并转换 / 移位寄存器实现了一种串并转换的功能,其核心原理在于移位寄存器的运用。 这里详细展示了串转并以及并转串两种不同的设计方案。 每一种转换模式都设有专属的使能信号,同时并行输出数据的格式提供了两种选择:最低有效位优先(lsb)和最高有效位优先(msb)。 串并转换技术主要应用于串行传输与并行传输这两种数据传输模式之间的相互转换,而移位寄存器是达成这一目标的常用工具,能够支持并行及串行的数据输入与输出操作。 这些移位寄存器通常被设定为“串行输入、并行输出”(SIPO)或“并行输入、串行输出”(PISO)两种工作模式。 在串行数据输出的过程中,构成数据和字符的码元会按照既定的时间顺序逐位进行传输。 相比之下,并行数据传输则是在同一时刻将固定数量(普遍为8位或16位等)的数据和字符码元同时发送至接收端。 数据输入通常采用串行格式进行。 一旦数据成功输入寄存器,它便可以在所有输出端同时被读取,或者选择逐位移出。 寄存器中的每个触发器均设计为边沿触发类型,并且所有触发器均以特定的时钟频率协同工作。 对于每一个输入位而言,它需要经过N个时钟周期才能最终在N个输出端呈现,从而完成并行输出。 值得注意的是,在串行加载数据期间,并行输出端的数据状态应保持稳定。 数据输入则采用并行格式。 在将数据写入寄存器的操作过程中,写/移位控制线必须暂时处于非工作状态;而一旦需要执行移位操作,控制线便会变为激活状态,并且寄存器会被锁定以保持当前状态。 只要时钟周期数不超过输入数据串的长度,数据输出端Q将按照预定的顺序逐位读出并行数据,并且必须明确区分最低有效位(LSB)和最高有效位(MSB)。
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