【TensorFlow 2.x】AttributeError: module ‘tensorflow_core.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘

最新推荐文章于 2024-06-12 16:38:37 发布
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本文详细介绍了在TensorFlow2.0及更高版本中，如何替换已删除的tf.contrib.layers.l2_regularizer函数。通过使用tf.nn.l2_loss结合正则化率，实现了对权重参数的有效正则化。

TensorFlow2.0之后的版本删掉了l2正则化函数tf.contrib.layers.l2_regularizer

修改建议：

 

将源码：

regularzer = tf.contrib.layers.l2_regularizer(regularzation_rate)
regularzation = regularzer(weight1) + regularzer(weight2)

 

修改为

regularzation = regularzation_rate * tf.nn.l2_loss(weight1) + regularzation_rate * tf.nn.l2_loss(weight2)

 

AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘
AI时代光年
04-08 2153
cell = tf.contrib.rnn.MultiRNNCell([cell] * num_layers, state_is_tuple=True) 报错： AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v1’ has no attribute ‘contrib’ 解决办法： cell = tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell([cell] * num_layers, state_is_tuple=True) 参考： tensorflow ap
AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘
qq_52870121的博客
11-21 3795
因为使用了TF1.x的库，而环境是TF2.x的版本，此时tf.contrib模块已被移除，根据官方迁移指南对其修改。查看TF Slim源码发现名字接近的函数。
解决 AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘‘问题
xiangfengl的专栏
04-01 1万+
原因是TensorFlow 2.x之后把contrib这个库取消了，contrib的内容可以集成到下面三个包中 tf.keras.layers.Layer tf.keras.Model tf.Module 发现L2正则化存在于tf.keras里面，于是如下操作更改 我出错的代码是 regularizer = tf.contrib.layers.l2_regularizer(scale = 1e-10) initializer = tf.keras.initializers.glorot_norma
AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v1’ has no attribute ‘contrib’
qq_41806660的博客
05-30 3983
项目场景： 提示：这里简述项目相关背景： AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v1’ has no attribute ‘contrib’ 问题描述 提示：这里描述项目中遇到的问题： 公司的是3080显卡，跑tensorflow1.x的代码，最终的环境时tensorflow2.6的，运行会报这个错 原因分析： 提示：这里填写问题的分析： 原因是tensorflow1.x的contrib包被整合进了三个包里（据这位大佬说：https://blog.csd
【最简单解决办法】：module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘
weixin_45942949的博客
03-20 1万+
目录出现错误界面1.问题原因2.解决办法（1）在调用之前首先添加如下代码块并执行（2）查找响应函数对应的函数调用前缀。注：若出现错误也是LSTM预测，可直接复制如下代码：最后问题解决，代码最后成功运行anaconda下：tensorflow版本：tensorflow2.3.0python版本：python3.7 原因是tensorflow 2.0版本之后把contrib这个库取消了简单说法：到tensorflow官网查询相对应的函数调用方式即可。 （2）查找响应函数对应的函数调用前缀。 tensorf
精选资源
AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '
08-02
AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'的问题您具体怎么解决问题具体解决的seq_loss.py文件
精选资源
问题解决：module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '
04-14
AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'的问题您具体怎么解决问题具体解决的seq_loss.py文件
解决：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘***‘
2301_77554343的博客
06-12 1810
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '***'报错解决
module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘
yifengfuxue的博客
10-13 1万+
1. AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘placeholder’ 使用了这篇文章中的解决办法，发现又引入了下列问题。 2. AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v1’ has no attribute ‘contrib’ lstm = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(lstm_size) drop = tf.contrib.rnn.DropoutWrapper(
module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘在ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ中不能进行初始化
IN year
09-15 429
解决办法：使用tf.keras.initializers.glorot_uniform进行初始化。原因：ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗｖ２．ｘｘ版本移除了。
关于‘tensorflow.compat.v1’ has no attribute ‘contrib’问题解决
小刘的数据分析学习笔记
04-17 1万+
关于AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v1’ has no attribute ‘contrib’问题解决 本人在运行股票预测代码时，一上午一直报错，查询csdn上各个大佬的解决方案，终于成功运行出来。 刚开始报错 针对 module 'tensorflow'has no attribute 'reset_default_graph' 解决方案如下 将原本的代码 import tensorflow as tf 替换成如下代码： import ten
module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘【TensorFlow 2.x】解决方法
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module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'【TensorFlow 2.x】解决方法   这是我们报错的代码。原因是TensorFlow 2.x之后把contrib这个库取消了。xavier_initializer函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 “Xavier” 。这个初始化器是用来保持每一层的梯度大小都差不多相同。   下面有两种方法解决这种问题： 方法一：   TensorFlow 2.x之后把tf.contrib.laye
解决方法 AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘
weixin_55511645的博客
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原代码 xavier_init = tf.contrib.layers.xavier_initializer(seed=2019)
module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’个人简要思路
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今天看到一个学弟在和contrib斗智斗勇就莫名想笑，也有点回顾contrib这个背锅侠到底为他的子孙背了多少锅，本来也想多说一会，但考虑到大伙着急找答案的心情，等我说完思路再说。 1最简单的版本代换 也是大家最容易看到的，把tensorflow.compat.v1作为tf，或者在已有的tf上加个compat.v1,再看情况加一个disable_eager_excution()这个可以解决大部分v1被v2继承后的问题，比如app 2第二种继承是继承了，但是啊，他换路径，阿哲，我怎么找得到，别着急，我们先
因为tensorflow版本问题踩得坑：contrib没找到问题
himeme的博客
11-08 3164
AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v1’ has no attribute ‘contrib’ 因为tensorflow版本问题踩得坑：contrib没找到问题 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import tensorflow as tf2 tf.contrib.compiler.jit.experimental_jit_scope#报错，找不到contrib 先在官网
成功解决AttributeError:model ‘tensorflow_core.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘
weixin_44879446的博客
10-09 2626
如题，可解决AttributeError:model ‘tensorflow_core.compat.v1’ has no attribute 'contrib’和AttributeError: module ‘tensorflow.contrib.rnn’ has no attribute ‘BasicLSTMCell’ 原因是没有BasicLSTMCell，tensorflow1.2.1中改了函数位置 改为tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(num_hidden, forget_b
tensorflow之 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'sub'
知其所以然
07-28 4339
学习官方给出的文档，发现报错 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'sub' 代码是这样写的： #!/usr/bin/python3 import tensorflow as tf sess = tf.InteractiveSession() x = tf.Variable([1.0, 2.0])...
AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.compat.v1.compat.v1' has no attribute 'contrib'
最新发布
11-17
首先，用户的问题是关于解决TensorFlow错误：'AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.compat.v1.compat.v1' has no attribute 'contrib''。用户引用了几个站内引用，这些引用提供了关于类似错误的解决方法。 ...
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