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RSS订阅原创 关于‘tensorflow.compat.v1’ has no attribute ‘contrib’问题解决
关于AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v1’ has no attribute ‘contrib’问题解决本人在运行股票预测代码时，一上午一直报错，查询csdn上各个大佬的解决方案，终于成功运行出来。刚开始报错针对module 'tensorflow'has no attribute 'reset_default_graph'解决方案如下将原本的代码import tensorflow as tf 替换成如下代码：import ten
2022-04-17 16:26:59
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原创 数据分析实战项目练习——物流行业数据分析
物流行业数据分析数据来源：某企业销售的6种商品所对应的送货及用户反馈数据。本文从人—货—场对物流数据进行对应的分析：人：人指的是消费者。随着消费等级的升级，消费者的认知有明显的升级。同时形成了我们判断产品或服务好坏的三个维度，即功能维度，内容维度，服务维度。通俗来讲就是产品的用户体验感。货：货指的是商品。商品的功能不再是单一的，而是多边延伸，商品的价值需要多方面满足消费者的需求。对于物流行业，产品的创新，可以是专线路线的延伸拓展，可以是时效的提升，可以是服务的优化扩展，可以是安全的保障！场：场是
2022-04-07 18:32:51
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原创 数据分析实战项目练习——餐厅订单数据
餐厅订单数据分析本文将从以下几个方面对餐厅订单数据进行可视化展示及剖析，旨在为营业者提供一定的决策和建议。餐厅最受欢迎菜品TOP10订单ID点菜种类TOP10（消费维度分析）订单ID点菜数量TOP10（消费维度分析）订单ID消费最多的金额（消费维度分析）订单ID平均消费最贵（消费维度分析）餐厅点菜量分析（日期与时间维度分析）***## 第一步：导入相应的包***import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot
2022-04-01 16:58:12
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原创 Sklearn中数据预处理与特征工程
数括挖掘的五大流程:1.获取数据2.数据预处理3.特征工程4.建模，测试模型并预测出结果5.上线，验证模型效果其中数据预处理是从数据中检测，纠正或删除损坏，不准确或不适用于模型的记录的过程可能面对的问题有:数据类型不同，比如有的是文字，有的是数字，有的含时间序列，有的连续，有的间断。也可能，数据的质量不行，有噪声，有异常，有缺失，数据出错，量纲不一，有重复，数据是偏态，数据量太大或太小数据预处理的目的:让数据适应模型，匹配模型的需求特征工程是将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在问题的特征
2021-04-21 14:26:37
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原创 PYTHON3.9读取zip文件
学习目标：PYTHON读取ZIP文件学习内容：import zipfilez = zipfile.ZipFile(“zipfile.zip”, “r”)打印zip文件中的文件列表for filename in z.namelist( ):print(‘File:’, filename)读取zip文件中的第一个文件first_file_name = z.namelist()[0]content = z.read(first_file_name)print(first_file_name)
2021-04-16 21:36:13
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原创 *PYTHON3.9 安装 geopandas
*PYTHON3.9 安装 geopandas（非专业指南）Step1、WIN+R 输入cmd 下 查看你的PYTHON版本如下图????????????可以查看当前下载的python版本这里的话是3.9.4Step2、下载geopandas 所需要的依赖包.whl文件主要有：Shapely GDAL Fiona Pyproj 这四个网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/Step3、安装.whl文件 如图图中划线的是和我当前版本所匹配
2021-04-14 20:53:44
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空空如也
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