【MyBatis-Plus】详解Wrappers.＜T＞ lambdaQuery()以及常用过滤方法

原创已于 2023-09-12 17:58:15 修改 · 2.2w 阅读

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#mybatis #服务器 #java #开发语言

于 2023-09-12 17:57:06 首次发布

文章介绍了MyBatis-Plus中的Wrappers.lambdaQuery()方法，用于创建LambdaQueryWrapper对象，通过lambda表达式直观定义查询条件。详细列举了各种过滤方法如eq、like等，以及如何组合使用它们构建复杂查询。

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Wrappers.<T> lambdaQuery()

Wrappers.<T> lambdaQuery() 是 MyBatis-Plus 中用于创建 LambdaQueryWrapper 对象的方法，它用于构建 SQL 查询条件的起始点。LambdaQueryWrapper 是一种类型安全的查询条件构建方式，通过 lambda 表达式可以更加直观地定义查询条件。

用途：

Wrappers.lambdaQuery() 方法用于创建 LambdaQueryWrapper 对象，用于构建查询条件。

类型参数：<T> 用于指定查询的目标实体类型，通常是数据库表对应的实体类。

Lambda 表达式：通过 Wrappers.<T> lambdaQuery() 创建的 LambdaQueryWrapper 对象可以使用 lambda 表达式来定义查询条件，这使得查询条件更加直观和类型安全。

示例：

以下是一个示例，演示如何使用 Wrappers.lambdaQuery() 方法创建查询条件：

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.lambdaQuery();
wrapper.eq(User::getAge, 25)
       .like(User::getName, "John")
       .ge(User::getSalary, 50000);
List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper);

在这个示例中，我们创建了一个 LambdaQueryWrapper 对象，然后使用 eq、like 和 ge 等方法添加查询条件，最终执行查询并将结果存储在 userList 中。

总之，Wrappers.lambdaQuery() 方法是 MyBatis-Plus 中用于创建 LambdaQueryWrapper 对象的入口，它为开发人员提供了一种方便且类型安全的方式来构建复杂的 SQL 查询条件。通过使用 lambda 表达式，查询条件的编写变得更加直观和易于理解。

常用过滤方法

在 MyBatis-Plus 中，LambdaQueryWrapper 提供了多种过滤方法，用于构建 SQL 查询条件。这些过滤方法是用于比较、筛选和排除记录的条件。

eq(column, value)：等于指定值。

column：要进行比较的列，通常使用 lambda 表达式指定。

value：要比较的目标值。

ne(column, value)：不等于指定值。

column：要进行比较的列，通常使用 lambda 表达式指定。

value：要比较的目标值。

ne(boolean condition, R column, Object val)

筛选出指定列的值不等于给定值的记录。

condition：一个布尔值，用于确定是否应用此条件。如果为 true，则条件会生效；如果为 false，则条件被忽略，查询不会考虑该条件。

column：要进行比较的列，通常使用 lambda 表达式来指定列。例如，FileDO::getReviewState 表示要比较 FileDO 对象的 reviewState 列。

val：要比较的值，即要筛选的目标值。只有在 column 表示的列的值不等于 val 时，记录才会符合条件。

gt(column, value)：大于指定值。

column：要进行比较的列，通常使用 lambda 表达式指定。

value：要比较的目标值。

ge(column, value)：大于等于指定值。

column：要进行比较的列，通常使用 lambda 表达式指定。

value：要比较的目标值。

lt(column, value)：小于指定值。

column：要进行比较的列，通常使用 lambda 表达式指定。

value：要比较的目标值。

le(column, value)：小于等于指定值。

column：要进行比较的列，通常使用 lambda 表达式指定。

value：要比较的目标值。

between(column, value1, value2)：在两个值之间。

column：要进行比较的列，通常使用 lambda 表达式指定。

value1 和 value2：要比较的两个目标值。

like(column, value)：模糊匹配指定值。

column：要进行比较的列，通常使用 lambda 表达式指定。

value：要模糊匹配的目标值，可以包含通配符 %。

in(column, values)：在指定值列表中。

column：要进行比较的列，通常使用 lambda 表达式指定。

values：要匹配的值列表，通常是一个数组、集合或列表。

notIn(column, values)：不在指定值列表中。

column：要进行比较的列，通常使用 lambda 表达式指定。

values：要排除的值列表，通常是一个数组、集合或列表。

isNull(column)：判断列的值是否为 null。

column：要进行判断的列，通常使用 lambda 表达式指定。

isNotNull(column)：判断列的值是否不为 null。

column：要进行判断的列，通常使用 lambda 表达式指定。

这些过滤方法可以根据需要组合使用，以构建复杂的查询条件。使用 lambda 表达式可以实现类型安全的条件构建，让查询条件更加清晰和易于理解。例如：

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.lambdaQuery();
wrapper.eq(User::getAge, 25)
       .like(User::getName, "John")
       .ge(User::getSalary, 50000)
       .in(User::getDepartment, Arrays.asList("HR", "Finance"));
List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper);

在上面的示例中，我们使用了多个过滤方法来构建查询条件，包括等于、模糊匹配、大于等于和在值列表中等条件，以筛选出符合条件的用户记录。