利用shardingsphere-proxy对mysql分片

本文介绍利用shardingsphere-proxy分库分表的配置过程。shardingsphere-proxy是一个中间件，启动后会模拟成一个实际的mysql服务，我们可以通过可视化工具或jdbc操作，实际执行的sql会通过shardingsphere-proxy转换，进而在具体的mysql中执行。

0、规划

可以看到我分了两个库，每个库中又有分别分了两个shoping表。在配置分库分表前，大家先安装两个mysql，这两个mysql是平等关系，不是主从关系。下面咱们先准备脚本，把两个mysql跑起来。

0.1、sql脚本

下面是ds_00的创建脚本，注意ds_00是逻辑名，不是实际的数据库名称。

create database my_test_db_00;

create table `shoping_00`  (
  `shoping_id` bigint not null comment '商品id',
  `shoping_name` varchar(255) comment '商品名称',
  `shoping_price` int(8) not null comment '价格',
  primary key (`shoping_id`) using btree
)
engine = InnoDB
character set = utf8
collate = utf8_general_ci 
row_format = compact;

create table `shoping_01`  (
  `shoping_id` bigint not null comment '商品id',
  `shoping_name` varchar(255) comment '商品名称',
  `shoping_price` int(8) not null comment '价格',
  primary key (`shoping_id`) using btree
)
engine = InnoDB
character set = utf8
collate = utf8_general_ci 
row_format = compact;

ds_01的脚本和上面的几乎一样，唯一的区别就是数据库名称不同，是my_test_db_01。数据库准备完成了，下来咱们配置shardingsphere。

注意：主键没有用自增，因为咱们要用雪花算法。

1、shardingsphere-proxy配置

shardingsphere-proxy分片配置文件在conf/config-sharding.yaml文件中。找到mysql部分，放开注释。咱们先配置数据源。

1.1、数据源配置

databaseName: sharding_db

dataSources:
 ds_0:
   url: jdbc:mysql://192.168.99.100:3306/mydb2_1?serverTimezone=UTC&useSSL=false
   username: root
   password: 123456
   connectionTimeoutMilliseconds: 30000
   idleTimeoutMilliseconds: 60000
   maxLifetimeMilliseconds: 1800000
   maxPoolSize: 50
   minPoolSize: 1
 ds_1:
   url: jdbc:mysql://192.168.99.130:3306/mydb2_2?serverTimezone=UTC&useSSL=false
   username: root
   password: 123456
   connectionTimeoutMilliseconds: 30000
   idleTimeoutMilliseconds: 60000
   maxLifetimeMilliseconds: 1800000
   maxPoolSize: 50
   minPoolSize: 1

这一部分配置相对简单，见名知意，我就不多说了。接着配置分片规则。

1.2、分片规则及算法配置

rules:
- !SHARDING
 tables:
   shopping:
    #  实际的库表表达式，这个表达式代表：ds_0.shoping_00,ds_0.shoping_01,ds_1.shoping_00, ds_1.shoping_01 
     actualDataNodes: ds_${0..1}.shoping_0${0..1}
     databaseStrategy:                  			#数据库分片策略
       standard:
         shardingColumn: shoping_id     			#分片的数据库列
         shardingAlgorithmName: database_inline     #算法名称
     tableStrategy:
       standard:
         shardingColumn: shoping_id
         shardingAlgorithmName: table_inline

     keyGenerateStrategy:                         #主键生产策略
       column: shoping_id                         #主键对应的列 
       keyGeneratorName: snowflake                #主键生成算法，shardingsphere已内置
 shardingAlgorithms:                              #分片算法配置
   database_inline:                               #分片算法名称，和上面数据库配置的算法名称对应
     type: INLINE  
     props:
       algorithm-expression: ds_${shoping_id % 2}  #数据库分片的具体算法
   table_inline:
     type: INLINE
     props:                  
       algorithm-expression: shoping_0${shoping_id % 2}
 keyGenerators:
   snowflake:                                  #主键生产算法名称，和上面配置对应 
     type: SNOWFLAKE

这一段配置和上面1.1中的配置都在config-sharding.yml中，这两段配置级别相同（rules和datasources平行），一定要注意。

1.3、配置连接信息

shardingsphere-proxy会模拟成数据库服务，我们可以向普通数据库一样操作，那就需要用户名、密码、端口等信息配置。端口默认是3307，保持默认即可。打开conf/server.yml，修改如下配置：

authority:
 users:
   - user: root
     password: 123456
  #  - user: sharding
  #    password: sharding
 privilege:
   type: ALL_PERMITTED

至此，shardingsphere-proxy分库分表就配置完成了，下面咱们简单测试一下。

3、测试

用工具连接shardingsphere-proxy，找到你配置的数据库，我的如下图：

接下来，打开sql编辑器，下个测试sql：

INSERT into shopping(shoping_name,shoping_price) values('青岛干啤','6');

多跑几次，看看后台日志，效果如下：

可以看到shardingsphere-proxy已经正确的帮我们路由到预期的数据库和表。好了，就到这里啦。
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