leecode 491. 递增子序列

最新推荐文章于 2025-11-24 01:23:29 发布

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#leetcode #java #数据结构 #算法

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回溯算法

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本文主要探讨了如何解决一个关于寻找数组中递增子序列的问题。作者通过使用回溯算法来解决这个问题，强调了在处理此类问题时画图的重要性。文章提供了Java代码实现，展示了如何维护一个路径列表和使用一个布尔数组避免重复，并在路径中元素数量大于1时将其添加到结果集中。

491. 递增子序列

本题和子集||看起来是相似的，看起来可以用boolean数组判断是否重复，但是实际上本题不能这么做，因为本题不是有序数组，而是要判断是否有序，因此需要换个思路。

做回溯类题最重要的是画图，画图难度少一大半，而且逻辑性很强

class Solution {

    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
    

    public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return res;
        backtrack(nums, 0);
        return res;
    }

    private void backtrack(int[] nums, int index) {
//只有path中装了2个以上数字的时候才有可能放进res
        if (path.size() > 1) {
            res.add(new ArrayList<>(path));
        }
//used数组判断是否重复过，1表示之前有重复取到过
        int[] used = new int[201];
        for (int i = index; i < nums.length; i ++) {
//path不为空并且当前遍历的数字小于path中的最后一个数
//或者此时used数组中当前值之前使用过，那么跳过此轮循环
            if ((!path.isEmpty() && nums[i] < path.get(path.size() - 1)) || 
                        (used[nums[i] + 100] == 1)) continue;
            path.add(nums[i]);
//加入当前值之后需要在used数组记录当前位置曾经使用过
            used[nums[i] + 100] = 1;
            backtrack(nums, i + 1);
            path.removeLast();
        }
    }
}