Leecode491:递增子序列(回溯算法)

这篇博客详细介绍了LeetCode第491题的解决方案,即如何找到整数数组中所有的不同递增子序列。文章重点讲解了使用回溯算法的思路,并提供了详细的Java代码实现,包括代码注释,帮助读者理解如何在遇到重复元素时处理递增序列。此外,还讨论了如何避免在同一树层中使用相同的元素,以确保找到所有可能的递增子序列。

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Leecode491:递增子序列

  • 题目:

    • 给你一个整数数组 nums ,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。

      数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。

  • 思路:回溯算法+代码注释

  • 代码如下:

class Solution {
    //二维数组存放结果集
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    //一维数组存放临时路径
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
    public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
        //回溯算法
        backtrack( nums, 0 );
        return res;
    }
    void backtrack( int[] nums, int startIndex ) {
        //当路径节点大于等于2时,直接添加节点到结果集
        if ( path.size() > 1 ) {
            res.add( new ArrayList<>(path) );
        }
        //定义HashMap数组,用于判断是否在同一树层使用相同的元素
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
        for (int i = startIndex; i < nums.length; i++){
            if (!path.isEmpty() && nums[i] < path.getLast() ) {
                //判断当前路径为空或当前数小于路径的最后一个数
                continue;
            }
            //说明当前路径不为空且当前数大于路径的最后一个数
            if ( map.getOrDefault( nums[i], 0 ) >= 1 ) {
                //说明在同一树层中使用了相同的元素
                continue;
            }
            //说明在同一树层中使用了不同的元素
            map.put( nums[i], map.getOrDefault( nums[i], 0 ) + 1 );
            path.add( nums[i] );
            backtrack( nums, i + 1 );
            path.remove( path.size() - 1 );
        }
    }
}
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