python中列表,矩阵,数组之间的转换

最新推荐文章于 2025-01-20 20:38:41 发布

manjhOK

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分类专栏： python

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本文介绍了如何使用Python的NumPy库进行数组与矩阵的转换及基本操作，包括从列表到数组、矩阵的转换方法，以及如何从矩阵中选择特定列等常见任务。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

>>> from numpy import *
>>> a1 =[[1,2,3],[4,5,6]] #列表
>>> a1
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> a2 = array(a1)   #列表 -----> 数组
>>> a2
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> a3 = mat(a1)      #列表 ----> 矩阵
>>> a3
matrix([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
>>> a4=a3[:,0:2]	#对矩阵的操作,选取其前两列的数据
>>> a4
matrix([[1, 2],
        [4, 5]])
>>> a5 = a3.tolist()   #矩阵 ---> 列表
>>> a5
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> a5 == a1
True
>>> a6 = list(a2)   #数组 ---> 列表
>>> a6
[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]
>>> a7=a2.tolist()	#数组 ---> 列表,内部数组也转换成列表
>>> a7
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> a8 = array(a3)  #矩阵 ---> 数组
>>> a8
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> a9 = mat(a2)   #数组 ---> 矩阵
>>> a9
matrix([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
>>> ################
>>> #在一维情况下的#矩阵 ---> 数组---> 矩阵结果不同
>>> #在一维情况下的列表 ----> 矩阵 ---> 列表结果不同
>>> a1 =[1,2,3,4,5,6] #列表
>>> a1
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a3 = mat(a1)      #列表 ----> 矩阵
>>> a3
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> a4 = a3.tolist()  #矩阵 ---> 列表
>>> a4
[[1, 2, 3, 4, 5, 6]]
>>> a4[0]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a5 = mat(array(a1))   #数组 ---> 矩阵
>>> a5
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> a6 = array(a5)  #矩阵 ---> 数组
>>> a6
array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])