Matrix卡顿优化之IdleHandlerLagTracer源码分析

本文围绕Android的IdleHandler展开,它用于在消息队列空闲时执行低优先级任务,可用于启动优化。但其中的耗时任务会导致主线程卡顿,因此matrix对其进行监控。文章从构造方法、onStartTrace、onStopTrace等关键方法入手,分析了IdleHandlerLagTracer的实现逻辑,以发现卡顿问题。

前言

IdleHandler是Android系统为开发者提供的一种在消息队列空闲时运行任务的机制,通过IdleHandler执行的任务优先级低于主线程优先级,会在主线程任务执行完成后再执行,所以适用于一些实时性要求不高的任务,通常用于Android启动优化中,将一些优先级较低的任务延后执行,以提高应用启动速度。看下消息队列中的源码。

@UnsupportedAppUsage
Message next() {
    //前边省略了很多代码,只有消息队列当前没有需要执行的任务时,才会执行到下边的代码
    for (int i = 0; i < pendingIdleHandlerCount; i++) {
        final IdleHandler idler = mPendingIdleHandlers[i];
        keep = idler.queueIdle();
    }
}

那么既然IdleHandler是用于进行性能优化的,为什么matrix还要对其进行监控呢?从上边的分析我们可以知道,IdleHandler也是在主线程消息队列中运行的,所以假如IdleHandler中出现了耗时任务执行,那么很明显就会导致主线程卡顿,IdleHandler也是属于主线程卡顿监控的关键一环。

了解了IdleHandler监控的必要性,我们现在开始今天的源码分析。和其他类型的tracer一致,IdleHandler也是在TracePlugin中进行初始化和调用的,那么我们就从这几个关键方法入手:

  • 构造方法
  • onStartTrace
  • onStopTrace

构造方法

构造方法仅仅是拿到了传入的配置,配置中包含的是IdleHandler监控是否启用的开关,isIdleHandlerTraceEnable。

public IdleHandlerLagTracer(TraceConfig config) {
    traceConfig = config;
}

onStartTrace

onStartTrace会调用到onAlive方法,我们看onAlive的源码,首先初始化了一个HandlerThread,然后创建了一个IdleHandlerLagRunnable,最后调用了detectIdleHandler开启监控。

@Override
public void onAlive() {
    super.onAlive();
    if (traceConfig.isIdleHandlerTraceEnable()) {
        //异步线程
        idleHandlerLagHandlerThread = new HandlerThread("IdleHandlerLagThread");
        //上报信息用的runnable
        idleHandlerLagRunnable = new IdleHandlerLagRunable();
        detectIdleHandler();
    }
}

IdleHandlerLagRunnable是用于上报信息

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