24、AUTOSAR OS 周期性任务的中断与截止时间分析

AUTOSAR OS 周期性任务的中断与截止时间分析

1. 中断对任务执行的影响

在任务执行过程中,中断的出现可能会打乱任务的正常执行顺序,导致任务错过截止时间。例如,假设在任务 A 和 B 的执行期间发生中断 Isr,如图 2 所示,由于 Isr 占用了时间,高优先级任务 A 和 B 完成时间推迟,使得低优先级任务 C 直到第 8 个时间单元才得以执行,最终导致 C 错过截止时间。而 A 和 B 虽然被中断,但仍能在截止时间内完成。

为避免此类截止时间错误,AUTOSAR OS 规范建议限制每个任务的执行时间,即任务自身执行时间与中断执行时间之和。假设已知任务的最坏情况执行时间,我们只需限制每个任务在给定周期内允许的最大中断时间。例如,为确保任务都能按时完成,任务 A 的中断时间不能超过 1 个时间单元,且任务 B 和 C 不能同时被中断。

2. 任务模型

一个系统由三部分组成:一组周期性任务、一组中断服务程序(ISR)以及提供静态信息的函数列表。用符号 Sys ::= {Prog, ISR, Funs} 来描述系统,其中 Prog 表示周期性任务集合,ISR 表示 ISR 集合,Funs 表示关于任务和 ISR 的信息。

一个包含 m 个任务和 n 个 ISR 的系统可表示为:
- Prog ::= {T1, T2, …, Tm}
- ISR ::= {I1, I2, …, In}

每个任务都有静态配置的优先级和周期,且在执行过程中保持不变。任务是周期性的,其截止时间等于周期。每个 ISR 也有优先级,且高于所有任务的优先级,高优先级的 ISR 可以中断低优先级的 ISR。同时,假设已知任务和

【顶刊TAC复现】事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC):针对非线性参数不确定性线性部分时变连续系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了“事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC)”的研究Matlab代码实现,聚焦于存在非线性参数不确定性且具有时变线性部分的连续系统。该研究复现了顶刊IEEE Transactions on Automatic Control(TAC)的相关成果,重点在于通过事件触发机制减少控制器更新频率,提升系统资源利用效率,同时结合模型参考自适应控制策略增强系统对参数不确定性和外部扰动的鲁棒性。文档还展示了大量相关科研方向的技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统、信号处理等多个领域,并提供了Matlab仿真辅导服务及相关资源下载链接。; 适合人群:具备自动控制理论基础、非线性系统分析背景以及Matlab编程能力的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事控制理论工程应用研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 复现顶刊TAC关于ETC+MRAC的先进控制方法,用于非线性时变系统的稳定性性能优化研究;② 学习事件触发机制在节约通信计算资源方面的优势;③ 掌握模型参考自适应控制的设计思路及其在不确定系统中的应用;④ 借助提供的丰富案例代码资源开展科研项目、论文撰写或算法验证。; 阅读建议:建议读者结合控制理论基础知识,重点理解事件触发条件的设计原理自适应律的构建过程,运行并调试所提供的Matlab代码以加深对算法实现细节的理解,同时可参考文中列举的其他研究方向拓展应用场景。
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