22、CSP 定时输入输出关系与机械化验证

CSP 定时输入输出关系与机械化验证

1. 自动售货机 CSP 规范

在建模自动售货机(VM)的操作时,会考虑变量的带撇版本(如 pOutput)来执行相关操作。带撇变量表示执行相应操作后的值,而不带撇的版本表示操作前的值,这就是代码 1.1 中出现 pMode 和 pOutput 变量的原因。同时,内存状态通道上的通信对于 CSPTIO 的定义至关重要。

以下是自动售货机的 CSP 规范代码:

Code 1.3. Vending Machine CSP Specification
1 VM = get ! mode? I . vMode −>
. . .
−> get ! eta1 ?B. vEta1 −>
. . .
−> (
. . .
2
[ ]
(vMode == 2
and
vEta3 &
s e t ! di sTrans !B. true −>
3
s e t ! pOutput ! I . 1 −> memory state ! output ! I . 1 −>
4
s e t ! pMode ! I . 0 −> memory state ! mode ! I . 0 −> SKIP)
5
[ ]
(vMode == 3
and
vEta4 &
s e t ! di sTrans !B. true −>
6
s e t ! pOutput ! I . 2 −> memory state ! output ! I . 2 −>
7
s e t ! pMode ! I . 0 −> memory stat
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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