时间旅行与计算复杂性:从理论到现实的探索
时间旅行一直是一个引人入胜的话题,它不仅存在于科幻作品中,也在科学研究里有着重要的地位。本文将深入探讨时间旅行的不同类型,以及它与计算复杂性之间的奇妙联系。
时间旅行的类型
时间旅行可分为前往遥远未来和回到过去两种类型,它们有着显著的差异。
前往遥远未来相对容易实现,有以下几种方式:
1. 低温冷冻 :将自己冷冻起来,在未来某个时间解冻。
2. 相对论速度旅行 :乘坐接近光速的飞船旅行。
3. 靠近黑洞视界 :利用黑洞强大的引力场。
这里有一个有趣的设想:让计算机开始处理一个NP完全问题,然后登上接近光速的飞船,待返回地球时获取答案。如果这个想法可行,不仅能解决NP问题,还可能解决PSPACE完全和EXP完全问题,甚至所有可计算问题。然而,这种方法存在诸多问题。
例如,当你返回地球时,朋友们可能都已离世。即使你愿意接受地球经历了指数级的时间流逝,加速到相对论速度所需的能量也是巨大的。若以速度v(v是光速的一个分数)旅行适当时间t,计算机参考系中的经过时间t′为:
[t′ = \frac{t}{\sqrt{1 - v^2}}]
若想让t′比t大很多,v必须非常接近1,这需要指数级的能量,燃料箱也得极其巨大。
回到过去的时间旅行
回到过去的时间旅行更为有趣,涉及到“闭合类时曲线”(CTCs)的概念。在CTCs区域,局部时间似乎正常向前流动,物理定律完美遵循,但全局上时间呈环状,走向未来足够远时会回到
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