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转载 第四章作业
#练习任务一:MPLS 隧道建立实验####(2)全局使能 MPLS 和 LDPMPLS(多协议标签交换)通过在IP数据包前添加标签,基于标签进行快速转发(无需每次解析IP地址);LDP(标签分发协议)是MPLS网络中用于分配和传递标签的核心协议,通过建立LDP会话在LSR间同步标签信息,生成标签转发条目。
2025-11-13 01:29:16
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原创 第四章作业
#练习任务一:MPLS 隧道建立实验####(2)全局使能 MPLS 和 LDPMPLS(多协议标签交换)通过在IP数据包前添加标签,基于标签进行快速转发(无需每次解析IP地址);LDP(标签分发协议)是MPLS网络中用于分配和传递标签的核心协议,通过建立LDP会话在LSR间同步标签信息,生成标签转发条目。
2025-11-13 01:26:44
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原创 解密蚁群算法:从自然界的智慧到人工智能的灵感
解密蚁群算法:从自然界的智慧到人工智能的灵感夏日午后,草丛间一队蚂蚁正沿着固定路线搬运食物。若用放大镜观察,会发现它们总能精准避开障碍,选择最短路径往返于巢穴与食物源之间。这并非蚂蚁个体拥有超凡智慧,而是群体通过信息素传递形成的 “自组织” 奇迹 —— 正是这一现象,催生出改变人工智能优化领域的。1992 年,意大利学者 Marco Dorigo 在研究蚂蚁觅食行为时,发现单个蚂蚁的随机行动能通过信息素协作涌现出最优解。
2025-07-06 16:19:01
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原创 深入解析 TSP 问题:从理论到实践
深入解析 TSP 问题:从理论到实践在计算机科学与运筹学的交叉领域中,旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)宛如一颗璀璨却棘手的明珠,吸引着无数研究者为之探索。它看似简单直白 —— 一位旅行商需要遍历一系列城市,每个城市仅到访一次,最终回到起始城市,目标是找出最短的行程路线。但这一问题背后,隐藏着复杂的计算挑战与深刻的理论内涵。一、TSP 问题的定义与数学模型从数学角度严谨定义,TSP 可描述为:给定一个完全图GVE,其中V是顶点集(代表城市),∣V∣。
2025-07-06 16:15:06
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原创 最短加法链问题浅解
比如,处理递归调用中的变量状态、数组索引等问题,提升了 Java 编程的实践技能,也意识到代码的可读性、可维护性设计(如合理拆分函数、注释说明 )的重要性。上界确定(powertree 函数 ):采用类似广度优先搜索的方式,初步探索可能的加法链长度,找到一个可行的上界 ub,限制回溯搜索的最大范围,避免无意义的深度搜索。3、测试验证:输入不同正整数 n(如示例中的 23、59、97、177 等 ),运行程序,验证输出的最短加法链长度和序列是否正确,分析算法在不同输入下的表现。(三)空间复杂度分析。
2025-07-06 16:08:14
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原创 关于解决n色方柱问题浅解
2、空间复杂度:主要消耗在存储立方体颜色信息(box数组,空间为O(6n))、旋转映射(place数组,固定 24×6空间)、递归栈(深度为n,空间O(n))以及颜色统计数组(used_0等,空间O(4n)),整体空间复杂度为O(n),对内存消耗较小。1、旋转映射验证:place数组涵盖了立方体以6个面为底面时,每个底面下4种旋转方向的情况(共6×4 = 24种),通过origin数组暂存原始状态,确保每次旋转状态切换后,若当前分支无效,能正确恢复原始状态进行下一次尝试,保证回溯逻辑的正确性。
2025-07-06 16:03:36
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原创 《Python程序设计》实验四报告
学习Python让我再一次深刻体验到了编程的魅力。通过编写代码,我可以实现各种有趣的功能和应用,这种创造力和成就感让我对编程充满了热爱。编程是一个日新月异的领域,新的技术、库和框架不断涌现,通过这一学期对python的学习,我意识到只有保持持续学习的态度,才能跟上时代的步伐,不断提升自己的竞争力。编程不仅是技术的学习,更是一种解决问题的思维方式。在这一学期的学习中,我学会了如何分析问题、拆解问题、查找资料、尝试解决方案,并在实践中不断优化和完善。
2024-05-29 00:20:45
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原创 《Python程序设计》实验三报告
课程:《Python程序设计》班级: 2323姓名: 朱峰正学号:20232311实验教师:王志强实验日期:2024年4月17日必修/选修: 公选课。
2024-04-21 20:25:26
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原创 《Python程序设计》实验二报告
课程:《Python程序设计》班级: 2323姓名: 朱峰正学号:20232311实验教师:王志强实验日期:2024年3月27日必修/选修: 公选课。
2024-03-30 16:27:47
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