数组——数组中只出现一次的数字

本文介绍两种高效算法解决数组中寻找仅出现一次的数字问题。一种是桶排序,通过构建辅助数组实现,但可能占用大量空间。另一种是异或算法,利用数字异或特性,巧妙区分并找出两个唯一数字。

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1,问题描述

一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。

2,解题思路

有两种解题思路:
(1)桶排序

  • 1)遍历数组array,找到数组中最大值max;
  • 2)构建辅助数组a,长度为max+1;
  • 3)遍历数组array,array中的元素作为a数组中的下标值,array中的元素每出现一次,a数组相对应下标的数组元素值加1(桶排序的思想);
  • 4)遍历a数组,a数组中,元素值等于1的下标值就是所求值。

该解题思路有个弊端,例如,假如数组中的元素值很大的情况下,辅助数组a就会很大,这样占用很多的辅助空间。

(2)异或 (转自牛客)

  • 1)首先明确异或运算的性质:两个相同数字异或等于0,一个数和0异或还是它本身。
  • 2)该问题的简单版本:当只有一个数出现一次时,我们把数组中所有的数,依次异或运算,最后剩下的就是落单的数,因为成对儿出现的都抵消了。
  • 3)依照这个思路,我们来看两个数(我们假设是AB)出现一次的数组。
    • 我们首先还是先异或,剩下的数字肯定是A、B异或的结果,这个结果的二进制中的1,表现的是A和B的不同的位;
    • 我们就取第一个1所在的位数( 从右向左方向中第一个1所在的位数,位数从0开始计数),假设是第3位,接着把原数组分成两组。分组标准是第3位是否为1。 如此,相同的数肯定在一个组,因为相同数字所有位都相同,而不同的数,肯定不在一组。然后把这两个组按照最开始的思路,依次异或,剩余的两个结果就是这两个只出现一次的数字。

      例如,按序遍历原数组时,假如3在第一个组,那么有两个3的话,另一个3肯定也在第一组。

3,源码

package manduner;
/**
* @author Manduner_TJU
* @version 创建时间:2019年6月26日上午10:40:29
*/
public class 数组中只出现一次的数字 {
	public static void main(String[] args) {
		int[] array = {2,4,3,6,3,2,5,5};
		int[] num1 = new int[1];
		int[] num2 = new int[1];
		//FindNumsAppearOnce(array,num1,num2);
		FindNumsAppearOnce2(array,num1,num2);
	}

	//方法二:异或
    public static void FindNumsAppearOnce2(int[] array, int[] num1, int[] num2)    {
        int length = array.length;
        if(length == 2){
            num1[0] = array[0];
            num2[0] = array[1];
            return;
        }
        //计算异或结果
        int bitResult = 0;
        for(int i = 0; i < length; ++i){
            bitResult ^= array[i];
        }
        int index = findFirst1(bitResult);
        //按照第index位是否为1的标准将原数组分成两组,每一组分别做异或;
        for(int i = 0; i < length; ++i){
            if(isBit1(array[i], index)){
                num1[0] ^= array[i];
            }else{
                num2[0] ^= array[i];
            }
        }
        
        System.out.println(num1[0]);
        System.out.println(num2[0]);
    }
     
    private static int findFirst1(int bitResult){
        int index = 0;
        while(((bitResult & 1) == 0) && index < 32){
            bitResult >>= 1;
            index++;
        }
        return index;
    }
     
    private static boolean isBit1(int target, int index){
        return ((target >> index) & 1) == 1;
    }
    
    
    
    
    //方法一:桶排序
	public static void FindNumsAppearOnce(int [] array,int num1[] , int num2[]) {
    	if(array==null||array.length<2) return;
        int max = array[0];
        for(int x : array){
            if(x >= max){
                max = x;
            }
        }
        
        int[] a = new int[max+1];
        for(int i=0;i<array.length;i++){
            a[array[i]]++;
        }
        
        for(int j=0;j<=max;j++){
            if(a[j]==1 && num1[0]==0){
                num1[0] = j;
            }else if(a[j]==1 && num2[0]==0){
                num2[0] = j;
            }else if(num1[0]!=0 && num2[0]!=0) {
            	break;
            }
        }
        //System.out.println(num1[0]);
        //System.out.println(num2[0]);
    }
}

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